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1. 基本介绍
- 代码： 有Keras和Pytorch两个版本，网址分别是：
- 2016年一篇ECCV的文章
- 主要贡献：
- 给源域有标签的数据作分类（有监督）；
- 能够学习到目标域无标签数据的特征表达（无监督）。
2. 方法：
2.1 主要结构
这个网络可以看成有三个部分：
- 第一部分就是Encoder部分（左边公用的部分）：将图像进行编码，提取图片的特征。
- 第二部分就是处理分类任务（右上）：对源域的数据进行分类。
- 第三部分就是Decoder部分（右下）：该部分网络与Encoder部分正好相反，如果Decoder最终的输出
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