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【DRCN阅读】Deep Reconstruction
1. 基本介绍
- 代码: 有Keras和Pytorch两个版本,网址分别是:
- 2016年一篇ECCV的文章
- 主要贡献:
- 给源域有标签的数据作分类(有监督);
- 能够学习到目标域无标签数据的特征表达(无监督)。
2. 方法:
2.1 主要结构
这个网络可以看成有三个部分:
- 第一部分就是Encoder部分(左边公用的部分):将图像进行编码,提取图片的特征。
- 第二部分就是处理分类任务(右上):对源域的数据进行分类。
- 第三部分就是Decoder部分(右下):该部分网络与Encoder部分正好相反,如果Decoder最终的输出
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