分析各类基金近一年『日涨幅』流水线动态图！哭了，真是跌妈不认！

编程入门行业动态更新时间:2024-10-09 06:24:15

分析各类基金近一年『日涨幅』流水线动态图！哭了，真是跌妈<a href=https://www.elefans.com/category/jswz/34/1597779.html style= 不认！"/>

分析各类基金近一年『日涨幅』流水线动态图！哭了，真是跌妈不认！

前言

最近基金真是跌妈不认，我发现了一个规律：只要我发推文关于基金的，接下来的几天一定跌。不相信的可以去看我前2篇基金发送时间（接下来的几天都跌）

1.基金这么赚钱！！编程实现基金从采集到分析通用模板！（白酒为例）

2.python爬取各类基金数据，以『动图可视化』方式展示基金的涨跌情况

ok，那今天就来奶一口基金（看接下来几天是否还跌）。

最近基金一直跌，所以本文绘制流水线动图展示基金的日涨幅情况（一年内）。

先看一下效果！

1.指数型基金

2.股票型基金

3.QDII型基金

4.混合型基金

5.债券型基金

数据获取

1.获取基金类型

+ 数据源
+ /

一共有五类基金（股票型、混合型、债券型、指数型、QDII型）。

代码部分

###基金类型
dict_type={"股票型":1,"混合型":3,"债券型":2,"指数型":5,"QDII型":11}
###时间
dict_time={'近一周':'1w','近一月':'1m','近三月':'3m','近六月':'6m','近1年':'1y','近2年':'2y','近3年':'3y','近5年':'5y'}for key in dict_type:outwb = openpyxl.Workbook()outws = outwb.create_sheet(index=0)outws.cell(row=1, column=1, value="日期")column = 2url = "="+str(dict_type[key])+"&order_by=1y&size=20&page=1"res = requests.get(url, headers=headers)res.encoding = 'utf-8's = json.loads(res.text)s = s['data']['items']for i in range(0,len(s)):print(s[i]['fd_name']+":"+s[i]['fd_code'])

这样就拿到了每一类基金（1.基金名称、2.基金代码）

2.获取每一支基金日涨幅

这里获取每一支基金近一年的日涨幅情况，下面以（国泰中证钢铁ETF发起式联A）为例，基金代码是：008189

代码部分

code="008189"
url = "/"+str(code)+"?page=1&size=190"
res = requests.get(url, headers=headers)
res.encoding = 'utf-8'
s = json.loads(res.text)
s = s['data']['items']
date = []
percentage = []
for i in range(0, len(s)):print(s[i]['date'] + ":" + s[i]['percentage'])date.append(s[i]['date'])percentage.append(s[i]['percentage'])

这样我们就可以获取到该基金近一年的日涨幅情况！

下面开始保存数据（方便绘制流水线动图）

3.保存数据

outwb = openpyxl.Workbook()
outws = outwb.create_sheet(index=0)
outws.cell(row=1, column=1, value="日期")column = 2
url = "="+str(dict_type[key])+"&order_by=1y&size=20&page=1"
res = requests.get(url, headers=headers)
res.encoding = 'utf-8'
s = json.loads(res.text)
s = s['data']['items']
for i in range(0,len(s)):print(s[i]['fd_name']+":"+s[i]['fd_code'])outws.cell(row=1, column=column, value=str(s[i]['fd_name']))datelist,daydetail = everyone(s[i]['fd_code'])count = 2###写入日期if i == 0:for k in range(0, len(datelist)):outws.cell(row=count, column=1, value=str(datelist[k]))count = count +1count = 2##写入涨幅for k in range(0,len(daydetail)):outws.cell(row=count, column=column, value=str(str(round(float(daydetail[k]), 2))))count = count + 1column = column + 1
print("-------------")outwb.save(str(key)+"近一年日涨幅-李运辰.xlsx")  # 保存

下面开始将这些数据制作成流水线动图！！！

制作流水线动图

1.方法一

import bar_chart_race as bcr
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False   #解决负号“-”显示为方块的问题# 获取数据
df = pd.read_csv("指数型近一年日涨幅-李运辰.csv",index_col=0)
# 生成动态流水线
bcr.bar_chart_race(df=df,filename='指数型近一年日涨幅流水-李运辰.mp4', #生成的动态条形图的文件位置orientation='h', #h条形图 v柱状图sort='desc', #降序，asc-升序n_bars=10, #设置最多能显示的条目数fixed_order=False, # 设置固定类目fixed_max=False, #固定数值轴，使其不发生动态变化 True-固定steps_per_period=24, #图像帧数:数值越小，越不流畅,越大，越流畅period_length=20, #设置帧率，单位时间默认为500ms 即为24帧的总时间是500msend_period_pause=200,#固定值比如年份的停留时间interpolate_period=False,period_label={'x': .80, 'y': .5, 'ha': 'right', 'va': 'center','size':16}, #设置日期标签的时间格式colors='dark12', #设置柱状图颜色颜色，通过在「_colormaps.py」文件中添加颜色信息，即可自定义配置颜色title={'label': '指数型近一年日涨幅流水','size': 18,}, #图表标题bar_size=.95, #条形图高度bar_textposition='inside',#条形图标签文字位置bar_texttemplate='{x:,.0f}', #条形图标签文字格式bar_label_font=16, #条形图标签文字大小tick_label_font=16, #坐标轴标签文字大小tick_template='{x:,.0f}',#坐标轴标签文字格式shared_fontdict={'family': 'Microsoft YaHei','color': 'rebeccapurple'}, #全局字体属性scale='linear',fig=None,writer=None,bar_kwargs={'alpha': .7},#条形图属性，可以设置透明度，边框等fig_kwargs={'figsize': (16, 10), 'dpi': 144},#figsize-设置画布大小，默认(6, 3.5)，dpi-图像分辨率，默认144filter_column_colors=True,#去除条形图重复颜色，True去除,默认为False)

缺点：

1.安装包下载麻烦！

2.中文乱码问题（上面代码已解决乱码问题，对应小白来说可能比较困难）。

3.慢！慢！慢！，制作2-3分钟的动图或者视频，至少需要30分钟！

强烈不推荐这种方法！！！