Accurate Scale Estimation for Robust Visual Tracking(DSST) 学习总结

Estimation for Robust Visual Tracking(DSST) 学习总结"/>

Accurate Scale Estimation for Robust Visual Tracking(DSST) 学习总结

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基于相关滤波的跟踪算法近年来受到了较大的关注，其最初的代表作可以追溯到2010年CVPR的《Visual object tracking using adaptive correlation filters》，这篇paper提出了一种MOSSE correlation filter，并将其应用于视觉跟踪当中，取得了较好的效果。DSST算法基于MOSSE做了改进和拓展，实现了快速且准确的目标尺度评估，算法的总体效果表现不错。如果想要彻底理解DSST算法，最好认真读一读源码，作者提供的matlab代码写得清晰易懂，注释也很详细，通过读代码能够更加深入具体地了解其思想和实现细节，下面贴出我的总结PPT。

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据测试，DSST在VOT2014 Benchmark中排名第一，在这里可以获取更多关于DSST的相关资料，包括完整版本和VOT版本的MATLAB源码等。

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