局部特征研究"/>
图像的局部特征研究
研究问题:最近需要对九宫格里面的九幅图像做出识别,判断哪一个格子里面的图片才是最特殊的,而其他图片是相似的,即其他八个格子里的图可以看作是一图作旋转,增添,缩放,镜像等操作,就像下面这样:
图1.右下角的小人是要找的目标图像,其他的小车可看作有其中一幅旋转平移等操作得到
我的思路是先对这个图片进行分割,分割成9幅小图,再对每一幅图片求特征表示及描述,根据这些图的特点,选择了一个比较简单的衡量图像特征的区域描述子--Hu矩。
下面详细叙述Hu矩的不变性:
在黎曼积分意义下,将二维(p+q)阶矩定义为:
(1)
可以看作是一个密度分布函数,在这里我们研究的对象是一幅图,其分布函数区间为 [ 0, 255]。
相应的(p+q)阶中心矩则定义如下:
(2)
其中
(3)
将积分符号换成求和符号会比较助于理解,但是为了保持证明的完整性,仍然保留积分符号考虑整个实数域。
①中心距对于
更多推荐
图像的局部特征研究
发布评论