【重要】2023年关于高校与研究所机构采购有三AI课程的最新服务流程与说明

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【重要】2023年关于高校与研究所机构采购有三AI课程的最新服务流程与说明

有三AI社区是国内重要的人工智能原创知识输出平台，致力于让大家能够系统性地学习深度学习计算机视觉与自然语言处理等领域的相关知识，耗时4年写作了超过200万字的技术文章，200小时的视频课程，制作了超过5000页的高质量教学PPT，超过50个相关的实战项目，配套有原创的专业知识星球社区与微信群。

以计算机视觉方向为例，我们的课程系列共分为5层境界，内容和学习路线图如下：

第1层：掌握学习算法必要的预备知识，包括Python编程，深度学习基础，数据使用，框架使用等。

第2层：掌握CV算法最底层的能力，包括模型设计基础，图像分类等。

第3层：掌握CV算法最核心的方向，包括图像分割，目标检测，图像生成，图像翻译，图像增强，视频分类等。

第4层：掌握CV算法最核心的应用，包括人脸图像，图像质量，视频分析，图像编辑等。

第5层：掌握算法落地的关键技术，包括模型优化，模型部署等。

其中部分课程的主体内容已经更新完毕，比如数据使用/模型分析/图像分类/图像分割/目标检测/图像生成/图像翻译/图像增强/视频分类/模型部署/模型优化/人脸图像检测与识别/人脸属性编辑；部分课程正在重制更新中，比如人脸三维重建；部分课程正在计划上线中，比如通用图像编辑/视觉Transformer/强化学习/半监督与无监督，请大家及时关注！

由于我们的课程制作投入时间周期非常长，因此课程相关的课件资料不对外开放，但是为了更好地支持国内相关学科的建设，我们开辟了高校专用的采购服务通道，在签订保密协议的基础上，可提供完整的教学材料，下面给大家进行统一介绍。

高校采购服务

随着人工智能技术在近10年来有较大的进展，主要大国都将人工智能领域的竞争视为当下非常重要的方向，甚至是国运之争，国内已有超过300所高校陆续开设了人工智能学院或相关专业，将人工智能学科建设为基础学科已经是共识，这也是我们【公众号取名为有三AI，寓意三人行必有AI】的原因所在。

近几年我们不仅见证了人工智能学科建设的发展，并且亲身参与其中，在国内高校与企业中多次系统性地参与课程教学，积累了大量教学资源，典型的案例如下：

详细介绍，请阅读：【百家稷学】深度学习与计算机视觉核心理论与实践（中国地质大学实训）

详细介绍，请阅读：【百家稷学】深度学习计算机视觉生产实习（山西农业大学暑期实训）

详细介绍，请阅读：【百家稷学】深度学习与嵌入式平台AI实践（北京交通大学实训）

详细介绍，请阅读：【百家稷学】面向高校教师的机器学习与深度学习实训（阿里云技术分享）

为了更好地满足高校的采购需求，以更快地进行相关学科建设，我们已经推出了高校采购服务，内容包括PPT教案、视频、实战代码与数据、已出版的教材、线下授课服务等，下面我们来具体介绍相关细节。

1、可采购内容

我们的课程将会分批次进行阶段性地完善与提供，当前是第2批次内容，可采购的课程内容为深度学习计算机视觉的核心基础方向，下表是相关明细。

包括的课程有11门，总计2706页PPT，6439分钟教学视频，下面是每一门课程单独的介绍：

深度学习之Pytorch—入门及实战  

课程的详细介绍，请阅读：【视频课】永久免费！5小时快速掌握Pytorch框架入门及实战

深度学习之数据使用—理论实践篇 

课程的详细介绍，请阅读：【视频课】永久免费！3小时快速掌握深度学习CV数据使用核心内容

深度学习之模型分析—理论实践篇

课程的详细介绍，请阅读：【视频课】AI必学，超3小时，3大模块，掌握模型分析核心技术！

深度学习之图像分类—理论实践篇

课程的详细介绍，请阅读：【视频课】CV必学，超10小时，3大模块，5大案例，循序渐进地搞懂图像分类理论与实践！

 深度学习之视频分类—理论实践篇 

课程的详细介绍，请阅读：【视频课】CV必学，超8小时，3大模块，3大案例，循序渐进地搞懂视频分类与行为识别！

深度学习之模型设计—理论实践篇

课程的详细介绍，请阅读：【视频课】AI必学，超20小时，4大模块，循序渐进地搞懂CNN模型设计与简单部署！

深度学习之目标检测—理论实践篇

课程的详细介绍，请阅读：【视频课】CV必学，超30小时，4大模块，4大案例，循序渐进地搞懂目标检测！

深度学习之图像分割—理论实践篇    

课程的详细介绍，请阅读：【视频课】CV必学，超10小时，3大模块，4大案例，循序渐进地搞懂图像分割！

深度学习之图像生成GAN—理论实践篇    

课程的详细介绍，请阅读：【视频课】CV必学，超6小时，2大模块，循序渐进地搞懂GAN图像生成！

深度学习之图像翻译GAN—理论实践篇    

课程的详细介绍，请阅读：【视频课】CV必学，超7小时，3大模块，3大案例，掌握图像翻译与风格化GAN核心技术！

深度学习之图像增强GAN—理论实践篇    

课程的详细介绍，请阅读：【视频课】超8小时，5大模块，掌握基于GAN的图像增强应用（降噪色调映射去模糊超分辨修复）

2、资料提供方式

以上课程可以按单个或者多个专栏进行采购，所有资料的发放通过已刻录的光盘进行邮寄，部分资料预览如下：

我们的优势

有三AI创立之初便确定了只做原创的宗旨，这不仅使我们的内容拥有原创版权，并且所有课程体系保持了一致的风格，总的来说，本套学习资料具有如下优势。

1、非常高质量的PPT

我们对PPT的质量有近乎偏执的追求，小到文字段落的对齐，大到图片和公式的质量，都会严格要求。对于图片素材，除了可以从学术论文中引用的内容，我们会尽可能自己绘制，不依赖于低质量的网络图片与粗制滥造的截图。对于公式，也有大量的编辑工作，方便老师们进行二次创作修改。

下面是一些PPT的展示。

Pytorch课程案例

数据使用课程案例

模型分析课程案例

模型设计课程案例

图像分类课程案例

图像分割课程案例

目标检测课程案例

视频分类课程案例

图像生成GAN课程案例

图像翻译GAN课程案例

图像增强GAN课程案例

2、售后服务

所有课程都提供持续售后服务，将由言有三本人一对一提供，包括课程内容答疑，线下教学服务，更多项目合作等。

如何进行采购

请需要采购的高校或者研究所（仅限这两类机构）负责人，直接联系言有三本人微信Longlongtogo进行课程定制，发票开具，商业保密协议签署，获取对公付款方式等，请注意（采购对象需要是学校或者研究所）。

欢迎大家分享下面的海报进行推荐，推荐成功者根据采购额度，可享有不同的赠送内容。

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