svmlight报错解决“‘svm

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svmlight报错解决“‘svm

大家常常遇到的报错

svmlight 本身是用C语言写的包。你可以用C语言实现。R语言中的klaR这个包提供了函数来实现。例子和函数参数设置下面这个网站有解释。我也复制粘贴到下面了。

.6-15/topics/svmlight

# NOT RUN {
## Only works if the svmlight binaries are in the path.
data(iris)
x <- svmlight(Species ~ ., data = iris)
## Using RBF-Kernel with gamma=0.1:
data(B3)
x <- svmlight(PHASEN ~ ., data = B3, svm.options = "-t 2 -g 0.1")
# }

同学们在R studio 或者jupyter notebook上运行这串代码以后，会报错。报错信息如下。

Warning message in system(paste(cmd, svm.options, train.filename[j], model.filename[j]), :
"'svm_learn' not found"
Warning message in file(con, "r"):
"cannot open file '_model_1.txt': No such file or directory"

Error in file(con, "r"): cannot open the connection
Traceback:1. svmlight(Species ~ ., data = iris)
2. svmlight.formula(Species ~ ., data = iris)
3. svmlight.default(x, grouping, ...)
4. readLines(model.filename[j])
5. file(con, "r")

解决方法

那么如何解决呢？

报错的原因

注意在我给的官网提供的例子，第一行有注释。写了这样一句话，我用红色圈出来了。

意思是：“只有把svmlight放在与你R语言代码文件的同一个目录下面，代码才可以运行”

相信出现上面那个报错的你，一定犯了这样的错误。你的R语言代码同一个目录文件夹底下，没有放下面这两个文件。

“svm_learn.exe”，

“svm_classify.exe”

解决报错的方法

那么这两个文件是从哪里来的呢？

从康奈尔大学的SVM light的官网上提供了下载链接：

二进制文件（svm_learn.exe，svm_classify.exe，）（for win10 64bit）的下载地址：.zip

康奈尔大学的SVM light的官网:/

二进制文件在下面这个位置↓

你将你在Example 这里写的代码，和这两个exe格式的二进制文件和你的R语言代码放在同一个文件夹下，

这时运行你的R语言代码，你会发现，模型训练成功。结果如下。

             jupyter上运行如下

R studio 运行如下

如果此时你的R studio还是报错，那么请你关闭你当前的R studio的所有界面，重新用R studio，打开你的代码文件。我这里是 test.R.运行所有代码，你就会得到我上图这样的结果。训练模型成功。

           恭喜你！又解决了，一个报错。