【grafana中关于 prometheus监控概览】

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【grafana中关于 prometheus监控概览】

这里所用到的是关于温度g_temp，风速g_windScale，降雨g_precip等图表的展示。

下面是在jupyterlab中编写数据采集脚本weather.py用来获取天气数据，这里使用了一个天气api，对每一个接区发送请求，得到所需的天气数据，并放到5001端口，在5001端口中数据是实时的，（time.sleep(600)）表示每隔五分钟刷新。它放在了weiwie这个文件夹中。

import time
import requests
import json
from prometheus_client import start_http_server, CollectorRegistry, GaugeKEY = "密钥"
with open('dists.json', 'r') as f:
dists = json.load(f)['location'][1:]reg = CollectorRegistry()
g_temp = Gauge('g_temp', '实时天气', ['dist_id'], registry=reg)
# g_text = Gauge('g_text', '实时天气', ['dist_id'], registry=reg)
# g_windDir = Gauge('g_windDir', '实时天气', ['dist_id'], registry=reg)
g_windScale = Gauge('g_windScale', '实时天气', ['dist_id'], registry=reg)
g_windSpeed = Gauge('g_windSpeed', '实时天气', ['dist_id'], registry=reg)
g_humidity = Gauge('g_humidity', '实时天气', ['dist_id'], registry=reg)
g_vis = Gauge('g_vis', '实时天气', ['dist_id'], registry=reg)
g_precip = Gauge('g_precip', '实时天气', ['dist_id'], registry=reg)def process_request():
url = ""
for d in dists: 
params = {
"location": "{},{}".format(d['lon'],d['lat']),
"key": KEY,
"lang": "zh"
}
r = requests.get(url, params=params)
g_temp.labels(dist_id=d["name"]).set(r.json()['now']['temp'])
# g_text.labels(dist_id=d["name"]).set(r.json()['now']['text'])
# g_windDir.labels(dist_id=d["name"]).set(r.json()['now']['windDir'])
g_windScale.labels(dist_id=d["name"]).set(r.json()['now']['windScale'])
g_windSpeed.labels(dist_id=d["name"]).set(r.json()['now']['windSpeed'])
g_humidity.labels(dist_id=d["name"]).set(r.json()['now']['humidity'])
g_vis.labels(dist_id=d["name"]).set(r.json()['now']['vis'])
g_precip.labels(dist_id=d["name"]).set(r.json()['now']['precip'])
time.sleep(600)if __name__ == '__main__':
start_http_server(5001, registry=reg)
while True:
process_request()

进入jupyterlab的terminal中使用cd命令更改到当前目录（也是导航到另一个文件夹中），这里是导航到weiwei文件夹中,运行数据采集脚本，到查看数据（也就是启动prometheus的5001端口）。

cd weiwie
nohup python weather.py &

如图所示结果：

 进入grafana的页面，选择新建仪表盘，点击add a new pannel 进入仪表盘在data source选择prometheus数据库，fromat 选择time series，然后再右边选择环境，这里要用到的time series，gauge，bar gauge等，如下图所示：

然后进行数据编写，得到下面的系统监控概览。