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前言
第1章 AI时代:图像技术背景知识1
1.1 人工智能的前世今生2
1.2 AI与CV的相互融合之路3
1.3 AI图像处理技术5
1.4 本章小结7
第2章 武器和铠甲:开发环境配置8
2.1 来自传承的馈赠:OpenCV开源跨平台机器视觉库8
2.1.1 OpenCV的整体概念9
2.1.2 OpenCV的应用领域9
2.1.3 OpenCV的编程语言9
2.1.4 OpenCV支持的系统10
2.1.5 OpenCV的线上资源10
2.2 召唤萌宠:Python语言的“制霸”之路10
2.2.1 Python语言的发展11
2.2.2 Python 2.7.X版本和3.X版本的区别 11
2.2.3 本书采用的Python版本 13
2.3 铸剑:基于PyCharm的系统环境配置14
2.3.1 PyCharm在Mac OS系统下的安装和配置14
2.3.2 Mac OS系统下Anaconda的安装和配置17
2.4 牛刀小试:一起动手来写个例子吧19
2.5 本章小结21
第3章 开启星辰大海:图像处理技术基础知识22
3.1 图像的基本概念23
3.1.1 像素的概念23
3.1.2 图像的构成24
3.1.3 图像的格式24
3.1.4 理解图像的位深和通道的概念25
3.2 图像的读取、显示和存储操作26
3.2.1 OpenCV基本图像处理函数26
3.2.2 Python读取一张图片并显示和存储27
3.3 从像素出发构建二维灰度图像28
3.3.1 NumPy科学计算库28
3.3.2 创建二维灰
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