python人脸识别理论

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python人脸识别理论

推荐序

前言

第1章 AI时代：图像技术背景知识1

1.1 人工智能的前世今生2

1.2 AI与CV的相互融合之路3

1.3 AI图像处理技术5

1.4 本章小结7

第2章 武器和铠甲：开发环境配置8

2.1 来自传承的馈赠：OpenCV开源跨平台机器视觉库8

2.1.1 OpenCV的整体概念9

2.1.2 OpenCV的应用领域9

2.1.3 OpenCV的编程语言9

2.1.4 OpenCV支持的系统10

2.1.5 OpenCV的线上资源10

2.2 召唤萌宠：Python语言的“制霸”之路10

2.2.1 Python语言的发展11

2.2.2 Python 2.7.X版本和3.X版本的区别 11

2.2.3 本书采用的Python版本 13

2.3 铸剑：基于PyCharm的系统环境配置14

2.3.1 PyCharm在Mac OS系统下的安装和配置14

2.3.2 Mac OS系统下Anaconda的安装和配置17

2.4 牛刀小试：一起动手来写个例子吧19

2.5 本章小结21

第3章 开启星辰大海：图像处理技术基础知识22

3.1 图像的基本概念23

3.1.1 像素的概念23

3.1.2 图像的构成24

3.1.3 图像的格式24

3.1.4 理解图像的位深和通道的概念25

3.2 图像的读取、显示和存储操作26

3.2.1 OpenCV基本图像处理函数26

3.2.2 Python读取一张图片并显示和存储27

3.3 从像素出发构建二维灰度图像28

3.3.1 NumPy科学计算库28

3.3.2 创建二维灰