为什么越来越多的人成为Python迷?Python自学者的必备神器,赶紧放收藏夹里落灰去…

编程入门 行业动态 更新时间:2024-10-11 07:35:24

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为什么越来越多的人成为Python迷?Python自学者的必备神器,赶紧放收藏夹里落灰去…

目录

越来越多的人成为Python迷,非计算机初学者学习编程时首选语言都是Python。

 Python 的几个热门的应用领域:

说学Python容易是指什么?

说学Python并不容易指的是?

俗话说“一口吃不成个胖子,一步到不了天边”。

我们如果什么都学就什么也学不好。

大多数人学知识都是喜欢白嫖,这里介绍的学习方法正是因为for free,并不适合懒人用来学的。

入门阶段的准备和学习内容

开始学习Python:

第一步:学习Python基础知识

一、python学习网站

1.最优秀的python学习网站是Python官方文档。

 2.廖雪峰 Python 教程

 3.菜鸟教程

第二步:选择适合的学习资源

Python书本(6本):

《Python编程:从入门到实践》作者Eric Matthes 

《Fluent Python》作者Luciano Ramalho

《Python核心编程》作者Wesley J. Chun

《Python网络编程》作者Dr. M. O. Faruque Sarker 和 Sam Washington

《Python Cookbook》作者Alex Martelli、Anna Martelli Ravenscrof和David Ascher

6.《Python学习手册(第4版)》作者Mark Lutz,中国电力出版社出版

Python免费视频资源:

1.廖雪峰的 Python3 教程:

2.韩景和老师的Python 入门教程:

3.Python3.x 入门与提高课程:

第三步:Python项目实践练习

完成 Python 项目的开发

参加 Python 社区活动


 

Python 具有简单易学、应用广泛、开发效率高、社区活跃等多个优点,使得 Python 成为目前最受欢迎的编程语言之一。

越来越多的人成为Python迷,非计算机初学者学习编程时首选语言都是Python。

那么,学Python真的那么容易吗? 现实是,说容易也不容易……

 

 Python 的几个热门的应用领域:

  1. 数据处理和数据科学:Python 在数据处理、统计分析和机器学习领域应用广泛。例如,Python 的 NumPy、Pandas 等第三方库提供了各种数组和 DataFrame 操作,让数据科学家可以方便地从海量数据中提取信息。

  2. 网络爬虫:Python 提供了许多网络编程库,除了 Requests 和 Beautiful Soup 库,我们还能使用高级网络爬虫框架Scrapy 来进行爬虫 的开发。它可以用于快速构建和部署爬虫,支持数据的定制化和管道处理,可以爬取不同类型的网站并提供多个数据输出格式。Scrapy 框架最大的特点就是基于异步IO机制,运行效率非常高。

  3. Web 开发:Python 的 Flask 和 Django 等框架使得使用 Python 开发 Web 应用变得更加容易和高效。

  4. 自动化测试:Python 成为了自动化测试领域的重要工具,很多自动化测试脚本都是使用 Python 编写的。

  5. 游戏开发:Pygame 等游戏引擎使得使用 Python 进行游戏开发更加便捷。

  6. 人工智能:Python 在机器学习、深度学习、自然语言处理等人工智能领域应用广泛。例如 TensorFlow、Keras、PyTorch 等框架可以帮助开发人员构建人工智能模型。

看到这里,你会不会感觉学Python是选对了?

Python应用的这么广泛,不学Python学什么啊?

说学Python容易是指什么?

Python语法容易,从基础知识到应用Python开发程序比那些语法较难的C语言相对简单一些。

说学Python并不容易指的是?

学Python并不容易 是指我们选择不同的领域如人工智能,数据分析科目时,难的是学习这些领域需要具备各种数学、物理基础知识点,有这些理论基础,我们再使用Python才能更方便地把它应用在更高深的研究中。

也就是说学习Python,我们首先得明确好自己未来要研究的方向,我们未来想从事哪项工作,我们再重点的研究数学、物理基础知识点,再结合Python知识点实际地做项目开发,这样才能将Python技术炉火纯青地应用到我们选择的领域中去。

俗话说“一口吃不成个胖子,一步到不了天边”。

我们如果什么都学就什么也学不好。

我们必须要有针对性选择某个领域来深入的学习,才有可能更深入的发展。

网上这么多Python课程,想要自学Python真的没有那么难,当然我说的只是从Python基础知识到应用Python这个阶段,更深入的领域学习,是需要更详细的学习计划和学习方法的。

大多数人学知识都是喜欢白嫖,这里介绍的学习方法正是因为for free,并不适合懒人用来学的。

学编程最重要的是练习,看懂和会做是两回事,不要觉得看的那么容易,根本不用操作了。

编程可不是文科记记规则就够了,不动手操作,把Python的优点吹成花也没用,也不是你自己的。如果自己学习时间少任务紧的建议大家自己有针对的找专业的收费课程学习,

网上的免费课程,可以让你初级入门到中级实践都是没问题的,但是想偷懒可真的是没法学成了!

入门阶段的准备和学习内容

1.安装 Python;

2.学习 Python 语法和基础知识,可以通过阅读官方文档或者一些 Python 入门教程(例如菜鸟教程)来了解 Python 的基本语法、掌握变量、条件语句、循环语句、函数等知识点;

3.练习 Python,了解字符串、列表、元组、集合、字典等知识点,尝试写一些简单的脚本;

4.学习 Python 标准库和第三方库,学会使用 Python 的内置库和第三方库(如 requests、numpy、pandas、matplotlib等)来完成更加复杂的任务;

5.做一些 Python 的项目,运用 Python 完成一些简单的任务或者实际的工作项目,例如爬虫、数据分析和可视化、自然语言处理等,通过项目实践来提高编程技能和解决实际问题的能力。

我们在学习 Python 的过程中,最重要的就是要多练习,不能光看,而不动手,我们尽量多动手写代码,并结合一些实用场景练习。

另外,我们有时间的话,也可以多参与 Python 的社区活动,与他人交流学习经验和技巧,向高手提问自己才能成长地更快!

正是因为Python开源,它有很多程序员开发的第三方工具库,这样我们很多时候不用再从头造轮子,这种良性的开源社区环境,让Python越来越强大。

开始学习Python:

第一步:学习Python基础知识

一、python学习网站

1.最优秀的python学习网站是Python官方文档。

Python 官方文档提供了包括语言核心、基础库、模块和工具等方面的详细介绍和使用方法,是初学者学习 Python 的重要参考。

官方文档既有英文版也有中文版。如果英语学得不好的同学,可以看看中文版的Python官网。

英语不好不再你们学不好Python的借口了哦!

 2.廖雪峰 Python 教程

廖雪峰老师的Python教程讲得很简单明了,最重要的是示例丰富,让人容易理解,是Python启蒙很好的文档,如果你刚学Python,不知道拿什么例子练手可以考虑一下哦……

 3.菜鸟教程

菜鸟教程这个网站,不仅仅可以学Python,它有各种前端、后端的编程语言的详细说明及例子。

它绝对是程序员朋友们的好帮手。

 

第二步:选择适合的学习资源

除了在线学习网站,还有一些书籍和视频资源可以用来巩固Python的学习活动。

这里推荐几本我认为不错的书,适合学生来学习,书上的内容通常都是更体系化的内容,我们只要选好自己要学习方向的书本,用心感受一下各个技术牛人总结出来的好的方法,也是大家学习Python不错的选择。

 

Python书本(6本):

  1. 《Python编程:从入门到实践》作者Eric Matthes 

  2. 《Fluent Python》作者Luciano Ramalho

  3. 《Python核心编程》作者Wesley J. Chun

  4. 《Python网络编程》作者Dr. M. O. Faruque Sarker 和 Sam Washington

  5. 《Python Cookbook》作者Alex Martelli、Anna Martelli Ravenscrof和David Ascher

以上5本都是人民邮电出版社出版的好书。

《Fluent Python》可以被看作是一本 Python 进阶书籍,注重讲解 Python 的语言特性和一些高级编程技巧,可以帮助读者更好地掌握 Python 的编程能力。

《Python核心编程》是本适合有一定编程基础的读者阅读的 Python 书籍,可以帮助读者深入了解 Python 的高级特性和一些常用的库和框架。

《Python Cookbook》是本非常经典的 Python 编程实践书籍,书中介绍了Python应用在各个领域中的一些使用技巧和方法,覆盖了Python应用的许多常见的问题,并提出了通用的解决方案。

6.《Python学习手册(第4版)》作者Mark Lutz,中国电力出版社出版

以上书籍既适合初学者入门,也能供中高级 Python 程序员参考。

当然,如果需要深入了解特定领域的 Python,还需要结合实际选择相应领域的书来深入学习。

Python免费视频资源:

1.廖雪峰的 Python3 教程:

这个课程是国内比较著名的 Python 入门教程之一,由于讲解非常细致易懂,因此很受新手的欢迎。

2.韩景和老师的Python 入门教程:

韩景和老师是国内比较知名的 Python 讲师之一,他的 Python 入门教程既包含基本语法知识,也涵盖很多实际开发中需要掌握的技巧。

3.Python3.x 入门与提高课程:

这个课程的授课老师是清华大学胡钢教授,老师风趣幽默,课程内容也比较丰富,适合初学者入门。

此外,在各大在线教育平台上也有很多免费的 Python 学习视频课程,例如Wang易云课堂、B站等。在这些平台搜索“Python 入门”或“Python 教程”能找到相应的免费视频课程。

第三步:Python项目实践练习

  • 完成 Python 项目的开发

如 web 开发、数据分析、机器学习等项目。

  • 参加 Python 社区活动

如参与开源项目、加入 Python 开发社区等。

可能有的同学会说项目实践没我说的这么容易,如果你想动手写代码,你会发现生活中到处都有能用程序来优化的地方。

我们可以把周围人或者自己的需求用Python代码的方式去实现,这是最简单的实践方法。

比如说你的小姨开了一家超市,经常为超市进货出入库,平账操作比较麻烦而烦恼,你就可以自己去动手开发个小的进销存系统来给她用。

或者你给自己搭建一个博客系统给自己记学习笔记。

只要你想,你学习的Python 总不可能没地方用的。

学习并不可能像机构说的那样简单,免费学习Python是需要自己更用心地研究学习的。一起加油啊!

 

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