平台型网站服务器采购,为满足网络智能室网络AI能力平台的需求 中国联通采购10台GPU服务器...

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平台型网站服务器采购,为满足网络智能室网络AI能力平台的需求 中国联通采购10台GPU服务器...

原标题：为满足网络智能室网络AI能力平台的需求 中国联通采购10台GPU服务器

最近中国联通公布公告宣布采购10台GPU服务器，预算为400万元。2019年中国联通通信云网络运营域资源池ONS系统创新业务与云平台部分扩容工程项目中，为满足网络智能室网络AI能力平台的需求，需采购GPU服务器。

此项目设置最高投标限价为总价人民币360万元。投标人投标报价总价高于最高投标限价的，其投标将被否决。联通要求，投标方所投产品应是英伟达(NVIDIA)官方认证的服务器，且要提供对应的英伟达官网链接和含有所投产品的网页截图。

目前，GPU服务器主要应用于科学计算、视频编解码等不同场景领域。它可以为应用提供非凡的加速计算能力，可以将应用程序计算密集的工作负载转移到GPU。从用户的角度来说，应用程序的运行速度明显得到提升。其快速、稳定的计算能力深受用户的认可。

用户在选择GPU服务器时，首先是需要考虑业务的需求，在匹配适合的GPU型号。例如，在HPC高性能计算中是需要根据精度来选择，如果采用采用P40或者P4型号就不是很适合。

选择GPU服务器主要从以下三方面因素考量：首先，选择GPU服务器的时候也是需要考虑好GPU集群系统的成熟程度以及工程效率。例如DGX这种GPU一体化的超级计算机，是有很成熟的操作系统驱动，这类服务器的效率就高很多。

其次，企业在边缘服务器上是需要根据实际情况来选择T4或者P4对应的服务器，并且需要考虑服务器应用场景。企业在中心端做Inference时，是需要配置V100的服务器，并对于服务器的吞吐量、使用场景、数量等因素做好考量。再次，在选择GPU服务器的时候，也是需要考虑客户群体和自身技术运维能力。对于一些大企业来说，有属于自己的运维团队，会选择较为统一的PCI-e服务器；针对技术能力不强的中小型企业，他们对于GPU服务器选择的标准也有有所下降。GPU服务器的选择因素很关键也非常有技术含量。客户在选择时，需要结合自身的情况，用户群体乃至于业务不同给的场景综合选择。

总而言之，联通这次采购英伟达不采购华为，或许会受人诟病，但技术标准等方面或许真的是国外做的更好，这也是无可厚非的。

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