复杂度"/>
最好的情况：每次选的pivot几乎能把数据均分成两半，这样递归树的深度就是logN，这样快排的时间复杂度为O(NlogN)
最坏的情况：每次找的pivot将数组分成两部分，其中有一部分是空，这样递归树就变成了一棵倾斜的树。树的深度为n-1,这样时间复杂度就变成了O(N^2).
一般当数据有序或者局部有序的时候会出现这种坏的情况，比如数组正序或者逆序，（数字完全相同的时候也是有序的特殊情况）。
解决方法：
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快排最坏时间复杂度
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