四、突变检测法之城市建成区提取——理论介绍和提取

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四、突变检测法之城市建成区提取——理论介绍和提取

一、理论介绍

第一篇文章理论介绍传统建成区提供方式有四种，改进方法有两种，对于经验阈值法和影像空间参考法就不过多介绍，经验阈值法其实就是阈值直接套用别人的，操作过程和参考比较法操作一样，节省阈值确定的过程。影像空间参考法同样利用高分辨叠加，通过目视判读来提高建成区范围识别精度，这种方式本身受制于高分辨影像获取过程，绝大多数高分辨率影像是需要付费，并且不一定能获取到所需年份的数据，即便获取到数据，那么通过夜光数据提取的意义显得不是特别大，还不如直接采用监督分类的思路直接提取。那么参考比较法提取已经介绍完毕，今天主要介绍另外一种传统方法——突变检测法。

首先需要简单了解突变检测法的原理：IMHOFF认为真实的城市区域应该保持几何形状的完整性，灯光值越大被探测频率越高，属于城市区域的概率也越大，也就是说逐渐增加的分割阈值过程中，代表城市建成区的多边形斑块沿着边缘逐渐缩小，当分割阈值达到某个点时，多边形斑块区域不再沿着边缘缩小，而是从内部破碎，分裂成多个较小的多边形斑块，代表城市建成区的多边形周长突然增加，这个点即为阈值点。缺点：此法忽略城市发展过程中的差异性，不能作为阈值的通用标准。

对于其缺点给大家解释一下，通俗来说就是有些城市并不是完全遵循——城市建成区的多边形斑块沿着边缘逐渐缩小，当分割阈值达到某个点时，多边形斑块区域不再沿着边缘缩小，而是从内部破碎，分裂成多个较小的多边形斑块这种规律，