matlab 指数信号的重构,小波变换重构信号求信噪比

重构,小波变换重构信号求信噪比"/>

matlab 指数信号的重构,小波变换重构信号求信噪比

clc

clear all

%% 注释

% 分离多频率信号(将低频信号分离出来)并进行重构

% 多分辨率分析：用于分解信号低频部分。在处于低频时，频率分辨率高，而处于高频时，有较低的频率分辨率

%主要调用函数：[C,L]=wavedec(x,n,wname),x为需要处理的信号(加噪信号),n为小波分解层数,wname为小波名

%                  C为小波分解向量(实值矢量)，L为正整数的bookkeeping vector

%              A = appcoef(___,N)返回第N层近似系数，如果[C,L]是一维信号的M层小波分解，则0<=N<=M

%              D = detcoef(C,L,N)从小波分解结构提取第N层的细节系数

%              X = waverec(C,L,'wname')基于多小波分解结构[C,L]和小波名重建信号

%% 产生原始信号

N=10000;

fs=10000000;

n=0:N-1;

t=0:(1/fs):(N-1)*(1/fs);

f=100000;

s=zeros(1,N);%生成1乘N全零矩阵，用于存储数据

s=s+1.001*sin(2*pi*f*t)+0.0004*sin(6*pi*f*t)+0.0002*sin(10*pi*f*t);

noise=0.0005*randn(1,N);%生成均值为0，方差为0.0005的一个1*N的随机数

s=