如何毫不费力地探索您的 IDX 数据集,使用 idx2numpy 库在 Python 中探索原始 MNIST 文件

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如何毫不费力地探索您的 IDX 数据集,使用 idx2numpy 库在 Python 中探索原始 MNIST 文件

大家好！在本教程中，我们将了解如何探索 IDX 文件以提取数据集。我们将使用MNIST 数据集作为研究案例。为了简化这个过程，我们将使用idx2numpy库。

目录

· 1. IDX 文件格式
· 2. MNIST 数据集
· 3. idx2numpy
· 4.使用 idx2numpy 探索 MNIST 数据集
· 5.结论

1.IDX文件格式

IDX 格式是一种二进制文件格式，用于存储各种数值类型的向量和多维矩阵。它由 Yann LeCun 开发，用于存储 MNIST 数据集。由于它是一个二进制文件，它确保了数据的紧凑表示、小的内存存储要求以及与各种工具的兼容性。

根据作者的说法，一个基本的 idx 文件具有以下结构 [1]：

magic number
size in dimension 0
size in dimension 1
size in dimension 2
…..
size in dimension N
data

其中幻数是一个 4 字节整数并具有以下表示形式：

• 前 2 个字节始终为 0。
• 第 3 个字节编码数据类型（无符号字节、有符号字节、short、int、float 和 double）。
• 第 4 个字节编码维数。

幻数后面是每个维度的大小，它们以 4 个字节表示。最后，数据像数组一样存储。然后，您可以使用维度和数据类型以其真实表示形式创建数据集。

2. MNIST 数据集

MNIST数据集是著名的手写数字数据集。它由 60,000 个示例的训练集和 10,000 个示例的测试集组成。在数据集网页上，