opencv之颜色空间变换

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opencv之颜色空间变换

彩色空间互转

RGB空间

RGB（红绿蓝）是根据人眼识别的颜色定义出的空间，可表示大部分颜色。 RGB颜色空间是基于颜色的加法混色原理，从黑色不断叠加Red，Green，Blue的颜色，最终可得到白色光

HSV颜色空间

HSV是一种将RGB色彩空间的点在倒圆锥体中的表示方法

H(Hue)[色相]:色相是色彩的基本属性，相当于颜色的名称
S(Saturation)[饱和度]:色彩的纯度【深浅】，值越高色彩越纯，值越低则逐渐变灰，取0-100%的数值
V(Value)[明度]:取0-max【计算机hsv的取值范围与存储长度有关】

HSV空间用圆锥空间描述，圆锥顶点处V=0,H和S无定义，代表黑色。圆锥顶面中无定义V=max,S=0,H无定义，代表白色

opencv关于颜色空间的转换

函数: cv2.cvtColor(input_img,flag)

flag : cv2.COLOR_BGR2GRAY-------彩色空间转灰度空间cv2.COLOR_BGR2HSV--------彩色空间转HSV空间...

import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
img = cv2.imread('happy.jpeg',-1)[:,:,::-1]
img_Gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GR