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Bishop 模式识别与机器学习读书笔记
ch2.1 常见的离散型概率分布
概率论在解决模式识别问题中起着重要作用。本章介绍的分布及性质为后续的复杂模型理解提供了应用基础，也会在简单模型的上下文中讨论一些关键的统计概念，例如贝叶斯推断。
分布的一个重要作用是密度估计，即假设数据点是独立且相同分布的，在给定有限集 { x 1 , ⋯ , x N } \{\mathbf{x}_1,\cdots, \mathbf{x}_N\} {x
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