解决Could not load dynamic library ‘libcupti.so.11.0‘； Could not load dynamic library‘libcupti.so

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解决Could not load dynamic library ‘libcupti.so.11.0‘； Could not load dynamic library‘libcupti.so

一般来说这两个warning不会影响什么，但是如果要解决也很简单，顺手就做了

Tensorflow根据~/.bashrc中给出的环境变量去找这两个文件

一般都是去找这个文件夹：/usr/local/cuda/lib64/

正确安装cuda和cudnn的话，这两个文件是放在这个文件夹下面的：/usr/local/cuda/extras/CUPTI/lib64/

所以只需要再lib64中建立软链接指向/usr/local/cuda/extras/CUPTI/lib64/这个文件夹下面的这两个文件即可

ln -s /usr/local/cuda/extras/CUPTI/lib64/libcupti.so.11.0 /usr/local/cuda/lib64/libcupti.so.11.0ln -s /usr/local/cuda/extras/CUPTI/lib64/libcupti.so /usr/local/cuda/lib64/libcupti.so

成功找到：

如果想查看gpu工作情况，除了nvidia-smi可以看，还可以用一个gpustat工具

pip install gpustat
# 成功安装上之后
watch --color -n1 gpustat -cpu 

每秒会刷新一次gpu的数据，比nvidia-smi好看点。

在Tensorflow中使用两块GPU训练好像是个难题。。