模块TensorFlow中没有Session

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模块TensorFlow中没有Session

模块TensorFlow中没有Session

AttributeError: module ‘tensorflow’ has no attribute ‘Session’
提示：TensorFlow中没有模块Session;
原因是：我们引用的TensorFlow2.0版本，此版本与1.0相比没有模块Session。

解决方法：

以之前抄的一段代码为例：
import tensorflow as tf
data1 = tf.constant([[6,6]])
data2 = tf.constant([[2]
,[2]])
data3 = tf.constant([3,3])
data4 = tf.constant([[1,2],
[3,4],
[5,6]])
#print(data4.shape)
#print(data1)

with tf.Session() as sess:
print(sess.run(data1[0])) #打印一行
print(sess.run(data4))
print(sess.run(data4[:,0])) #打印第零列
print(sess.run(data4[0,1]))
print(sess.run(data4[0])) #打印第O行

方法一：
将import tensorflow as tf替换成
import tensorflowpat.v1 as tf
tf.disable_v2_behavior()
方法二：
将with tf.Session() as sess:替换成
sess = tfpat.v1.Session()

案例：
#sess = tfpat.v1.Session()的用法
import tensorflowpat.v1 as tf
tf.disable_v2_behavior()
#import tensorflow as tf
data1 = tf.constant([[6,6]])
data2 = tf.constant([[2]
,[2]])
data3 = tf.constant([3,3])
data4 = tf.constant([[1,2],
[3,4],
[5,6]])
with tf.Session() as sess:
print(sess.run(data1[0]))#打印一行
print(sess.run(data4))
print(sess.run(data4[:,0]))#打印第零列
print(sess.run(data4[0,1]))
print(sess.run(data4[0]))#打印第O行


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