Oracle性能概要备忘(20190224工事中)

编程入门行业动态更新时间:2024-10-25 16:30:14

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Oracle性能概要备忘(20190224工事中)

1.Sql实行计划，表的访问方式和结合方法

大致理一下Oracle体系结构，从上图可以看出，能简单的分为俩块
1.DB Instance
主要由共享池(Shared Pool)和DB Buffer,RODO Log Buffer
2.DB Storage
Oracle用到的数据文件(Data数据文件，参数文件，制御文件，REDO Log文件，归档Log文件)
思路：
1).用户进程(User Process)通过SQL*PLUS客户端或者通过Web App向通过监听文件的用户配置向Oracle发送请求
2).然后在Server Process中会持有PGA领域(这个领域会用于，排序，hash)
3).在SGA领域(Shared Pool:实行计划,DB Buffer:读取的Data文件数据,RODO Log Buffer:记录日志)
4).Background进程(CKPT:不同期的更新DB Buffer的数据到Data文件,LGWR:COMMIT的时候把RODO Log Buffer写入到REDO Log文件)

Select请求发生，Sql语句语法检测，权限检测(有没有这张表，对这张表有没有访问权限)，SQL语句hash化，在Shared Pool中查找有没有一致的实行计划，没有Oracle优化器根据统计情报产生实行计划，选择IO cost最小的实行计划(这步尽量避免)(这步叫做硬解析)，把实行计划缓存在Shared Pool中，执行实行计划，访问Data文件,把从文件中读取到的数据缓存到DB buffer中，然后Fetch。

实行计划解析：
1.软软解析(Softer Softer)
在Session中执行3次相同的游标会缓存到PGA，这个游标一直开着，当再有相同的SQL执行时，则跳过解析的所有过程直接去取实行计划。
2.软解析
1.语法、语义及权限检查；
2.将整条SQL hash后从库缓存中查找一致的实行计划。
3.硬解析:
1.语法、语义及权限检查；
2.将整条SQL hash后从库缓存中查找一致的实行计划。
3.软解析找不到一致的实行计划，根据统计情报生成可能成千上万个实行计划
4.实行计划缓存

shared pool：
1.free (空闲)
2.library cache (库缓存，缓存sql语句以及sql所对应的执行计划)
3.row cache (字典缓存——库里有多少表，多少用户，多少个列，列的名字，列的数据类型，每个表多大等等都属于数据库自身信息。也就是统计情报)

DB Buffer：分为Default、Keep和Recycle

Sql实行计划分为下面大致两个方向：
表的访问方式(索引访问，全表访问…)
两张表之间的结合顺序，结合方法(嵌套循环连接：Nested Loops Join，排序合并连接：Sort Merge Join，哈希连接：Hash Join）

1-1 表的访问方式(索引访问，全表访问…)

索引唯一扫描(INDEX UNIQUE SCAN)
唯一索引查找一个数值经常返回单个ROWID。如果存在UNIQUE 或PRIMARY KEY 约束(它保证了语句只存取单行)的话，Oracle经常实现唯一性扫描。
索引范围扫描(INDEX RANGE SCAN)
1.在唯一索引列上使用了range操作符(> < <> >= <= between)
2.在组合索引上，只使用部分列进行查询，导致查询出多行
3.对非唯一索引列上进行的任何查询
…
全表扫描（TABLE ACCESS FULL）
为实现全表扫描，Oracle顺序地访问表中每条记录，并检查每一条记录是否满足WHERE语句的限制条件。
ORACLE采用一次读入多个数据块(database block)的方式优化全表扫描，而不是只读取一个数据块，这极大的减少了I/O总次数，提高了系统的吞吐量，所以利用多块读的方法可以十分高效地实现全表扫描。需要注意的是只有在全表扫描的情况下才能使用多块读操作。在这种访问模式下，每个数据块只被读一次。
通过ROWID访问表（table access by ROWID）
ROWID指出了该行所在的数据文件、数据块以及行在该块中的位置，所以通过ROWID来存取数据可以快速定位到目标数据上，是Oracle存取单行数据的最快方法。
select column1,column2 from tableName where rowid=‘WWEDAAA12DAA’;