Python周刊508期

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Python周刊508期

文章目录

• Python Weekly
• • 新闻
  • 文章、教程和讲座
  • 有趣的项目、工具和库
  • 新版本
  • 即将举行的活动和网络研讨会
  • 我们的其他通讯

Python Weekly

新闻

Łukasz Langa是CPython住宅开发商的首任品牌！
Łukasz将全职工作一年，协助CPython维修人员和指导委员会。职责范围将包括分析研究，以了解项目的志愿者时间和资金，调查项目优先事项及其今后的任务，并开始处理这些优先事项。

文章、教程和讲座

求解火箭方程：最佳的燃料排出方式
在这个视频中，我试图解决在python中指定火箭飞船运动的ODE。特别是，我寻求最好的方式来排除燃料，使火箭旅行尽可能快，效率高。

Python幕后#11:Python导入系统的工作原理
Python导入系统不仅看起来很复杂，而且很复杂。因此，尽管文档非常好，但它并不能让您全面了解正在发生的事情。获得这种图像的唯一方法是研究Python执行import语句时在幕后发生的事情。这就是我们在这篇文章里要做的。

Let’s write a Toy Emulator in Python
在本教程中，我们将用python创建一个模拟器，它可以运行诸如打印Fibonacci数列或三角数之类的程序。

HomeKit连接的栅栏门监控系统
了解如何创建一个太阳能，家庭工具包连接户外栅栏门监控设备。一旦设置好，门的状态（即打开/关闭）就可以在HomeKit生态系统中的自动系统中进行监控和使用。

小规模重构
这篇文章向您展示了为什么重构很重要，并向您展示了如何分步完成重构，这样重构就不会变得过于繁重。

苹果音乐流数据分析
了解如何从Apple music分析您的个人音乐流数据。

关于Django用户模型，您应该知道什么
本文的目的是讨论默认Django用户模型实现的注意事项，并就如何解决这些问题提供一些建议。

Python3.11的新增功能
本文介绍了python3.11与3.10相比的新特性。

向你学习凯德罗
在简要描述了什么是Kedro以及为什么它有可能成为每个数据科学家工具链的标准部分之后，作者描述了一些技术Kedro概念，并在教程中说明了如何使用它们。

Django中的过滤器–过滤器（A，B）与过滤器（A）。过滤器（B）
更好地理解Django ORM的工作原理，尤其是它如何处理连接。

Python和TensorFlow强化学习指南
在这篇文章中，我们提出了完整的指南，以加强学习和一种类型的it Q-学习（这有助于深入学习成为深入Q-学习）。我们了解这种学习背后的灵感，并用Python、TensorFlow和TensorFlow代理实现它。

Pypark教程
学习PySpark，Python中apachespark的接口。PySpark通常用于大规模数据处理和机器学习。

为什么不在这个API中使用异步Python呢？

REPLs中更友好的回溯（包括Jupyter）

如何命名Django迁移（以及为什么它很重要）

Python中的闭包|用动画解释

有趣的项目、工具和库

AutoHarness
基于库自动创建模糊线束的工具。

icyAI
一个项目，作者用Pygame用Python重新创建了冰塔游戏，并构建了一个人工智能来学习如何玩它。

Pickora
一个小型编译器，可以将Python脚本转换为pickle字节码。

abbr-cli
一个命令行工具，用于查找术语的缩写（以及相反的缩写）。

QMsolve
求解和可视化薛定谔方程的模块。

hookshot
集成的网页刮刀和电子邮件帐户数据泄露比较工具。

pyleniumio
将Selenium和Cypress的最佳特性放入一个Python包中。

新版本

Python 3.10.0b4可用

即将举行的活动和网络研讨会

虚拟：PyLadies都柏林会议2021年7月

虚拟：PyBerlin 30

虚拟：SF Python演示之夜

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