模型 data 之 tfe"/>
TensorFlow Eager 模型 data 之 tfe
上一篇介绍了 tf.data
API的使用方法,但没有讲到 Eager 模式下怎么导入数据。
本篇将介绍 Eager 模式下使用 tf.data
来导入数据的方法。
Eager 模式的教程:
Eager模式使用tf.data
的方法与静态图基本一致,只是迭代器的创建不同,但个人觉得,未来 Google 一定会搞成世界大同。
Eager 模式
开启 Eager 模式的方法:
#eager 在 contrib 中时的开启方法
import tensorflow.contrib.eager as tfe
tfe.enable_eager_execution()
#eager 成为 核心api 后的开启方法
import tensorflow as tf
tf.enable_eager_execution()
个人感觉 Google 对于 Eager 模式的发展路线应该是:慢慢地和原始的TensorFlow融合到一起,两者的 API 会越来越接近,最终可能Eager模式和普通模式的区别就是一行代码:
tf.enable_eager_execution() #或者 tfe.enable_eager_execution()
Eager 模式下的 tf.d
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