数仓实践：总线矩阵设计

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数仓实践：总线矩阵设计

如何设计一套切实可行的数据仓库呢？

我们要明白，对于数据仓库的设计是不能完全依赖于业务的需求，但往往又必须要服务于业务的价值。

因此，在构建数据仓库前，我们往往会通过总线矩阵设计，来快速理解业务并规划数据仓库体系。以求从宏观的角度来描述企业的业务和数据现状，并指导后续的数据仓库建模。

不妨先来看看，祖师爷 Kimball 在书中对总线矩阵的定义：

总线矩阵：提供一种分解企业DW/BI规划任务的合理方式，行是业务过程，列是公共维度（一致性维度），图表中的 X 表示的是哪些列与哪些行有关系，也表示这一个业务过程需要有哪些公共维度。

所以，总线矩阵和一致性维度、一致性事实共同组成了 Kimball 的多维体系结构基础。

在这种多维体系结构（MD） 的数据仓库架构中，主导的思想便是分步建立数据仓库，并由数据集市组合成企业的数据仓库。

但是，在建立第一个数据集市前，架构师首先要做的就是设计出在整个企业内具有统一解释的标准化的维