PaddleWeekly｜无需微调也能高准确率的PaddleCLIP；起司小组实现粉圈模拟模型

也能高准确率的PaddleCLIP；起司小组实现粉圈模拟模型"/>

PaddleWeekly｜无需微调也能高准确率的PaddleCLIP；起司小组实现粉圈模拟模型

点击左上方蓝字关注我们

开源发展至今，越来越多的开发者共享免费代码的同时，也将自己的项目和代码大方骄傲地分享出来。使用者自由的获得项目成果，贡献者找到成就和价值，然后，更多的开发者加入使用、共同开发，如此正向循环，从而推动社区生态良性发展…

（上期抽奖结果见文末哦~）

本周看点速览：

•  AgentMaker小组新发布基于飞桨的Zero-shot模型CLIP，无需Finetune即可拿到不错的预测结果。

• AI创意赛新作：粉圈生成器，用了它你还能辨别网络的言论是真人还是AI吗？

• 风格化视频Demo代码开源！见过风格化图片，带音频的风格化视频原来也如此简单。

想要更详细的介绍和GitHub地址链接，不妨一起下拉看看吧~

Paddle-CLIP

CLIP是当前热门的Zero-shot模型之一，其简要流程是将文本片段与原始图像建立一定联系，并预训练图像编码器和文本编码器，最终预测数据集中哪些图像与哪些文本匹配。

与传统图像分类相比，CLIP的做法更像是让原始图像与自然语言建模从而引入更丰富多样的标签信息，在不做finetune的情况下也能有较好的模型效果。近期AgentMaker组织在飞桨PaddlePaddle核心框架基础上实现该模型并对齐了参数，仓库取名为Paddle-CLIP。

项目维护者：AgentMaker组织成员

主要框架/工具组件：飞桨PaddlePaddle核心框架

相关论文：Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

GitHub链接：

粉圈生成器

随着时代的发展，娱乐圈催生了一个追星的新名词“饭圈”，健康的圈子可以为青少年树立良好的价值观，但畸形的圈则会影响到青少年的心智成长。“粉圈生成器”灵感来源于互联网中的一些垃圾信息以及大量的僵尸粉打榜内容，其尝试通过生成粉圈微博，并在微博与他人交流等方式，观察人类用户的回复，作者希望借此引起更多人对畸形社交的反思。

项目维护者：起司，Shing，little_koifish, 草莓，王聪明

主要框架/工具组件：PaddleHub、ERNIE

GitHub链接：

李云龙二次元风格化

AnimeGANv2在AnimeGAN基础上解决了生成的图像中的高频伪影等问题，作者借助该对抗网络对“李云龙”视频形象进行了风格迁移。为了更好适应其他项目，作者对原工程代码进行了开源并加入了音频分离与合并的代码方便大家借鉴。

项目维护者：璇珠官人（oukohou）

主要框架/工具组件：PaddleHub、PaddleGAN

GitHub链接：

开源不易，Star鼓励

如果你喜欢本期推荐的开源项目，欢迎大家给自己Pick的项目点Star（Github链接在对应的项目介绍中），你的支持也是作者坚持开源共享的动力唷！

我们将从当周5个项目的Star新增列表中，随机抽取1位小伙伴，赠送飞桨T-shit+极客袜一套，抽奖结果将在下周的项目推荐文章中公示。

上周Star抽奖结果：

恭喜GitHub 用户llO-Oll中奖，要记得在7日内联系GT（zhanghongji@baidu)参与兑奖哦~

开源项目不在规模大小，大的开源项目成为行业翘楚，提供全面解决思路和方式，但小项目一样激动人心，创意傲人。

如果你想推荐自己的项目，只需简单进行项目介绍，发送邮件给飞桨社区工作人员（zhanghongji@baidu）即有机会参与项目推荐，你的代码也能给别人带来效率和价值！

上期精选项目回顾

PaddleWeekly | 飞桨开源项目每周推荐第2期

飞桨(PaddlePaddle)以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，是中国首个开源开放、技术领先、功能完备的产业级深度学习平台，包括飞桨开源平台和飞桨企业版。飞桨开源平台包含核心框架、基础模型库、端到端开发套件与工具组件，持续开源核心能力，为产业、学术、科研创新提供基础底座。飞桨企业版基于飞桨开源平台，针对企业级需求增强了相应特性，包含零门槛AI开发平台EasyDL和全功能AI开发平台BML。EasyDL主要面向中小企业，提供零门槛、预置丰富网络和模型、便捷高效的开发平台；BML是为大型企业提供的功能全面、可灵活定制和被深度集成的开发平台。

END