参数"/>
mmdetection目标检测过程参数
mmdetection训练过程中日志如上图所示。
- epoch: 第多少个epoch
- iter: 一个epoch里的第多少次迭代, 一次迭代即代表一个批次的图片处理
- lr: 学习率
- memory: 内存占用值, 之后单位是MB
- loss_cls: 衡量正确性的损失, 类别损失
- loss_bbox: 位置损失
- loss: 合计损失?
- bbox_mAP: (默认)IOU=0.5 到 IOU=0.95, 每隔0.05个IOU计算一次AP,然后求平均值
- bbox_mAP_50: IOU=0.5时的AP值
- bbox_mAP_75: IOU=0.75时的AP值
- bbox_mAP_s/m/l: 即小中大三种不同尺度物体的AP值,其中small是指物体面积小于32 x 32, medium是指面积在32 x 32 - 96 x 96 之间,large是指面积大于96 x 96
Average Precision (AP) @[ IoU=0.50:0.95 | area= all | maxDets=100 ] = 0.534
Average Precision (AP) @[ IoU=0.50 | area= all | maxDets=100 ] = 0.785
Average Precision (AP) @[ IoU=0.75 | area= all | maxDets=100 ] = 0.597
Average Precision (AP) @[ IoU=0.50:0.95 | area= small | maxDets=100 ] = 0.172
Average Precision (AP) @[ IoU=0.50:0.95 | area=medium | maxDets=100 ] = 0.425
Average Precision (AP) @[ IoU=0.50:0.95 | area= large | maxDets=100 ] = 0.628
Average Recall (AR) @[ IoU=0.50:0.95 | area= all | maxDets= 1 ] = 0.442
Average Recall (AR) @[ IoU=0.50:0.95 | area= all | maxDets= 10 ] = 0.643
Average Recall (AR) @[ IoU=0.50:0.95 | area= all | maxDets=100 ] = 0.656
Average Recall (AR) @[ IoU=0.50:0.95 | area= small | maxDets=100 ] = 0.278
Average Recall (AR) @[ IoU=0.50:0.95 | area=medium | maxDets=100 ] = 0.558
Average Recall (AR) @[ IoU=0.50:0.95 | area= large | maxDets=100 ] = 0.727
- IoU=0.50意味着IoU大于0.5被认为是检测到。
- IoU=0.50:0.95意味着IoU在0.5到0.95的范围内被认为是检测到。
- 越低的IoU阈值,则判为正确检测的越多,相应的,Average Precision (AP)也就越高。参考上面的第二第三行。
- small表示标注的框面积小于32 * 32;
- medium表示标注的框面积同时小于96 * 96;
- large表示标注的框面积大于等于96 * 96;
- all表示不论大小,我都要。
- maxDets=100表示最大检测目标数为100。
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