多智能体强化学习smac环境配置（Linux）

环境配置（Linux）"/>

多智能体强化学习smac环境配置（Linux）

1.创建pymarl环境：

conda create -n pymarl python=3.7 -y
conda activate pymarl 

2.pip安装一些包

pip install sacred numpy scipy matplotlib seaborn pyyaml pygame pytest probscale imageio snakeviz tensorboard-logger

3.下载安装smac

git clone .git
pip install -e smac/

4.下载安装星际争霸

   这个最好在pymarl 搞完之后下载 因为pymarl 会把星系争霸安装在3rdparty下。一开始我先下载安装星系争霸在默认路径，到最后运行时出现错误：

pysc2.lib.remote_controller.ConnectError: Failed to connect to the SC2 websocket. Is it up?

所以先5

5.下载安装pymarl

直接git clone

git clone .git

然后在pymarl中创建3rdparty文件夹

将4下载的星际争霸解压到3rdparty（重要），还有把map放入对应文件，主要参考：