python office转pdf linux

office转pdf linux"/>

python office转pdf linux

简介：分享单文件转换技巧，以及自己编写的 office 批量转 pdf 软件。

office 三件套在不同平台上、用不同版本上打开文件经常会出现一些兼容性问题，导致文件表达不够完美。而 PDF格式与平台和设备无关，非常适合精准传递文档和原汁原味阅读。

一般三件套用于编辑，PDF 用于阅读。

现在的 office 基本都可以通过文件->导出->创建 PDF/XPS 文档内导出pdf，但是你会发现：

哇，为什么每次导出都要进行这三个步骤？有没有更简便一点的方法？

而且我有多个文档都需要转换为 pdf，难道我一个一个打开再导出？

但是我好像没找到批量转换的按钮..

接下来我们一一解决这些问题：

一、快速访问工具栏

首先是针对单个文件的快速导出方法：在快速访问工具栏增加导出 PDF 按钮，一键导出。

三件套窗口最上面这一行就是快速访问工具栏，由上至下分别为 ppt, word, excel。

ppt 这一行是已经设置了导出 PDF 按钮的样式。这一个按钮节省了三个步骤。

设置方法：（三件套一样）

1. 打开选项

点击窗口最上一行的“小向下箭头”，点击“其他命令...”。

2. 添加命令

添加发布为 PDF 的按钮

在选项中，依次选择“快速访问工具栏”->“文件选项卡”->“发布为PDF或XPS”->“添加"->”确定“ 即可。

3. 使用快捷键打开

添加到快速访问工具栏后，可以使用 ALT + 工具栏顺序号进行快速操作。

以上文中 PPT 窗口举例，按 ALT+6 可以直接打开保存窗口，不需要点击按钮哦，更简单。

（版本不同序号可能不同，具体需自己测试）

二、添加快捷键

此方法是自定义的键盘快捷方式，与上文快捷键不同。

且目前只能在 word 内可以设置。（我使用的是 office 365，其他版本可能都可以设置）

具体方法：

选项->自定义功能区->自定义->文件选项卡->DocExport->添加新快捷键（键盘输入）->指定->关闭->确定

键盘快捷键与Alt 快捷键相比，个性化增强。

三、批量打开多个文件

用鼠标勾选需要打开的多个文件，右键打开即可。

或是按下 Ctrl 键进行勾选再打开。

以默认的方式打开，需提前设置好。

我以前想批量打开文件，但是一直没有看到打开方式，以为不可以，结果...

四、用脚本进行批量转换

这是关于批量转换文档至 PDF 的方法。（需本机已安装好 Office）

最初的想法是，既然 office 可以单个文件转换，那就说明本机上是有转换模块的，为何不拿来直接使用？

1. 可行性

经过一系列搜索，我先使用 Java 实现了自己的想法。

运行示例图：

这证明我的想法是可行的，office 导出 PDF 的这个模块可以调用。

此代码在文末分享。

代码原理：使用 Jacob，在 window 环境下，调用微软的 com 组件来实现 office 转换成 pdf。
拓展来想，可以写程序来操作 Office，自动化，减轻人工。

2. 便携性

考虑到 Java 安装运行较为麻烦，不便于分享，于是我最后选择用 Python 来实现。

Python 调用 COM 的 API 实现 Microsoft Office(PPT, Excel, Word) 办公自动化
在搜索资料过程中，这篇文章给我用 Python 实现的启发。
可以尝试一下文中的代码，使用 office 的效率会提高很多。

功能：将目标文件夹内所有 office 文件都生成一份对应的 PDF 文件（不包括子文件夹）。

运行示例图：

我已经将程序进行打包生成了 exe 文件，没有安装 Python 环境的朋友，可以下载 exe 文件，直接点开就能用。

日常使用中 Python 比 Java 方便很多，而且打包成 exe 文件也很舒心，之前写的一个 Java 程序研究打包用了很久很久。

3. 软件和源码分享

Github地址：

软件地址​github

里面内容为 Python 程序源码，exe 文件，Java 程序源码，还有一份 README.md 文件，有这部分的详细资料。

若之后有更新会在 Github 内更新。

Github 文件夹下载方式：DownGit
使用方法： https:// github/MinhasKamal/ DownGit

分享一份 exe 在百度云：

链接： https:// pan.baidu/s/1ZDvaQC h8nzcXaGUoNtbG1w
提取码：xm97

五、最后

这篇文章是有一天睡不着，就想，别睡了，起来解决问题吧！

然后开始处理一直躺在待办清单的事情们。

...

前半部分边查边写，几个小时就完成了，而代码部分花了几天时间：了解 com，查接口文档，熟悉Python，优化代码和交互等等。学有所获，感觉还不错。

如果使用过程中有什么问题，请联系我。