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图像自动白平衡算法C++和Python实现之灰度世界算法GW(Gray World Assumption)
1.理论
GW算法的核心是灰度理论假设,任意一副图像,当它有足够的色彩变化,则它的RGB分量的均值会趋于相等。这是一个在自动白平衡方面应用极为广泛的理论.
其中Xaver表示X通道所有像素点值的平均值。
基于此假设,可以这样对每一幅图像进行自动白平衡,方法是让图像的RGB三色分量复合下式
其中
Rb为R通道原始图像点的像素值,同理Gb和Bb
Raver为R通道原始
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