图像自动白平衡算法C++和Python实现之灰度世界算法GW(Gray World Assumption)

编程入门 行业动态 更新时间:2024-10-10 09:20:35

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图像自动白平衡算法C++和Python实现之灰度世界算法GW(Gray World Assumption)

1.理论

GW算法的核心是灰度理论假设,任意一副图像,当它有足够的色彩变化,则它的RGB分量的均值会趋于相等。这是一个在自动白平衡方面应用极为广泛的理论.

       

其中Xaver表示X通道所有像素点值的平均值。

基于此假设,可以这样对每一幅图像进行自动白平衡,方法是让图像的RGB三色分量复合下式

                  

其中

Rb为R通道原始图像点的像素值,同理Gb和Bb

Raver为R通道原始

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