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【机器学习】【感知机
1.感知机学习算法讲解
感知机学习算法的原始形式讲解 + 数学过程求解展示的示例,详见:点我
2.感知机学习算法的原始形式的Python实现
2.1代码
python知识点:
1)W与X的内积,用到np.dot(W,X)方法
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
@author: 蔚蓝的天空tom
Aim:实现感知机学习算法的原始形式
"""
import numpy as np
class CPerceptron(object):
'''
实现感知机学习算法的原始形式
实现感知机学习算法的对偶形式
'''
def __init__(self, train_samples, Y):
self.X = train_samples #训练数据集的特征集合
self.Y = Y #训练数据集的类别集合
self.W = [] #权值向量, weight vector
self.b = None #偏置, bias
self.alpha = 1 #学习步长
selft = 0
self.study()
def study(self):
selft += 1
print('\n==================第%d次迭代...
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