【机器学习】【感知机

机器学习】【感知机"/>

【机器学习】【感知机

1.感知机学习算法讲解

感知机学习算法的原始形式讲解 + 数学过程求解展示的示例，详见：点我

2.感知机学习算法的原始形式的Python实现

2.1代码

python知识点：

1）W与X的内积，用到np.dot(W,X)方法

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
@author: 蔚蓝的天空tom
Aim:实现感知机学习算法的原始形式
"""
import numpy as np
class CPerceptron(object):
    '''
    实现感知机学习算法的原始形式
    实现感知机学习算法的对偶形式
    '''
    
    def __init__(self, train_samples, Y):
        self.X = train_samples #训练数据集的特征集合
        self.Y = Y  #训练数据集的类别集合
        self.W = [] #权值向量, weight vector
        self.b = None #偏置, bias
        self.alpha = 1 #学习步长
        selft = 0
        self.study()
    
    def study(self):
        selft += 1
        print('\n==================第%d次迭代...