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图隐私论文速递:AsgLDP: Collecting and Generating Decentralized Attributed Graphs With Local Differential Pr
作者:gufe_hfding
文章目录
- 论文概况
- 论文主要创新
- 论文启示
论文概况
今天介绍的论文是“AsgLDP: Collecting and Generating Decentralized Attributed Graphs With Local Differential Privacy”与今日凌晨讨论的论文一样(详情见前一篇帖子),基于本地差分隐私保护图数据隐私。不同的是,前一篇论文“Towards Locally Differentially Private Generic Graph Metric Estimation”更关注结构社交网络的通用型本地差分隐私保护方法,而本篇论文主要关注属性社交网络的隐私保护。
今天的这篇论文是浙江大学纪守领老师团队发表在TIFS上的论文,纪老师是一个高产的研究人员,在图数据隐私领域做了大量的工作,我关注这方面也是受到纪老师的启发,当然纪老师的研究兴趣十分宽泛也十分前沿,比如最近
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