liftwave matlab,基于STM32F4的提升小波（二代小波）分解程序说明

小波（二代小波）分解程序说明"/>

liftwave matlab,基于STM32F4的提升小波（二代小波）分解程序说明

一、主要思路

原始信号：OrgSig

与基于MALLAT算法的小波变换不同，提升小波变换不产生数组L，只产生C数组。定义如下：

DWT_C：[cD1 | cD2 | … cDN | cAN]，其中cDx代表第x层的细节系数，cAN代表第N层的近似系数。

但是，信号长度必须是2的整数次幂。

由于算法可实现原位计算，因此，每层变换后，系数仍存在原始信号的数组中，格式为：[CD，CA]。下一层再变换时，将CA作为原始信号即可，直到分解结束。

每层变换的步骤：分裂->提升(多层预测/更新)->合并

各层提升的系数由MATLAB中的liftwave函数计算得到。基于MATLAB中此系数的性质，在此算法中，无论预测还是更新，都采用同一个函数；无论变换还是逆变换都采用加法运算。但是，逆变换中滤波器的符号取反。

与Mallat算法相比，不需要过多临时变量，不需要过多大的临时数组。需要的程序堆栈比较少。

二、函数原型

1、 提升格式更新函数DWT_lsupdate

/****************************************

**将数据进行提升格式更新/预测

//V1.00   实现基本功能 2016-10-12 14:40:59

* @原理：

1、与MATLAB中lsupdate函数的功能类似

* @return 正常则返回1，错误则返回0

*****************************************/

uint16_t DWT_lsupdate(

float32_t* p_Sig1,               //信号1，待更新的信号

float32_t* p_Sig2,               //信号2，另一路信号

uint16_t SigLen,                //信号1和信号2的长度

const float32_t* p_FilterCoef,  //滤波器系数

const uint8_t FilterCoefLen,    //滤波器系数长度

const int8_t DF,                //滤波时的延迟

int8_t IsLWT                    //LWT还是ILWT？1代表LWT，-1代表ILWT

)

2、 分裂函数DWT_split

/****************************************

**分裂函数

//V1.00   实现基本功能 2016-10-12 15:04:09