知识图到文本的生成——壹

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知识图到文本的生成——壹

2021SC@SDUSC 

我们的研究课题是《知识图到文本的生成》（原文：《Text Generation from Knowledge Graphs with Graph Transformers》），首先我们组在下载好代码和论文后，进行了论文的阅读。

文章提出了一个新的图转换编码器，该编码器成功地将序列变换器应用于图结构化的输入，展示了IE输出如何形成为一个连接的、未标记的图形，以用于基于注意力的编码器。提供了与科学为本匹配的大的知识图谱数据集。

 阅读完成之后，我们在下载后的代码中了解到了该项目所需的环境为Python 3.6+Pytorch，而GPU可以加速深度学习的计算和代码运行，于是还要配置CUDA与cuDNN。以下是详细内容。

一、安装Python

首先进入Python的官网下载网址：/。然后选择合适的版本进行下载，下载与安装过程不在此多赘述。以下是安装后的Python：