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matlab过滤条纹状噪声,一种多条纹噪声定位滤除方法

一种多条纹噪声定位滤除方法

【专利摘要】本发明属于噪声滤除领域，具体涉及一种采用频域局部阈值法定位其频率，再用高斯陷波滤波器滤除，实现对多条纹噪声定位滤除的方法。多条纹噪声定位滤除方法，包括：1)图像变换；2)分区；3)设定分区阈值；4)条纹噪声频率点定位；5)滤波；本发明提出一种条纹噪声频率定位滤除方法，能够对多种类型的条纹噪声频率定位，且定位准确，使得滤除条纹更加彻底。该方法利用局部阈值法确定噪声频率位置，能够对各种复杂的条纹噪声频率定位,因此解决了受能量分布影响造成的无法定位较小幅值条纹噪声频率的问题。

【专利说明】一种多条纹噪声定位滤除方法

【技术领域】

[0001]本发明属于噪声滤除领域，具体涉及一种采用频域局部阈值法定位其频率，再用高斯陷波滤波器滤除，实现对多条纹噪声定位滤除的方法。

【背景技术】

[0002]全息相机系统(HoloCam)是用来分析、检测全球海洋生物和无机粒子的数量及其分布的。与普通的相机系统相比，它可以非介入式和非破坏性地拍摄自然状态下的海洋生物和无机粒子，获得高分辨率的三位图像。但由于全息相机系统本身结构以及外界环境(例如水体浑浊度等)原因，使得拍摄的全息图常带有条纹噪声，这种噪声的存在严重影响了重建像的质量和进一步的处理。由于条纹噪声和有用信息是混合在一起的，我们在滤除条纹噪声时要尽量避免有用信息的损失。这是条纹噪声滤除的难点，也是近些年条纹噪声滤除研究的热点。

[0003]目前较为成熟的先进条纹噪声滤除方法有频域滤波法、空域法和人工辅助法等，其中频域法是最为常用、便捷的方法，有许多学者曾在此基础上作出过改进。这些方法对于单一的周期噪声和水平或垂直的条纹噪声效果很好，但对于非单一&