MATLAB怎么滤掉斜条纹,条纹图像滤波方法的研究与实现.doc

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MATLAB怎么滤掉斜条纹,条纹图像滤波方法的研究与实现.doc

摘要

光学测量方法以其非接触、高速度、高精度和全场等特点在现代工业中得到了广泛的应用。该方法的原理是通过采集和处理光学条纹图像来获取被测信息。在实际测量中，因为环境的扰动(如振动和温度变化等)和图像设备所固有的局限性，采集到的条纹图像不可避免地带有噪声，这些噪声也必然会极大地影响测量精度。所以在用条纹图像来获取被测信息前，通常要对条纹图像进行滤波处理。

本论文以计算机图像处理为基础，研究了图像滤波的基本方法，根据条纹图像的特点，着重研究和实现了两种自适应条纹图像滤波方法：分区域自适应条纹图滤波方法和基于重心法的方向自适应滤波，并通过matlab软件对两种方法进行了仿真验证。实验结果表明，两种方法能较好地实现条纹图像滤波。最后，论文还分析实现了基于小波分析的条纹图滤波方法，并对实验中存在的问题进行分析，对下一步的研究工作进行展望。

关键词：条纹图像；噪声；滤波；自适应；

Research and Implementation?of?the?filtering method to fringe?image

Abstract

Optical measurement method for its non-contact, high-speed, high-precision, and audience characterisitics has been widely used in modern industry. The principle is to obtain the measured information through the collection and processing of optical fringe image. Fringe image inevitable collect the noise in actual meas