oracle中rowed,[Oracle] Sql優化系列

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oracle中rowed,[Oracle] Sql優化系列

oracle執行計划的一些概念(基礎的記憶)

開始學習ORACLE語句優化,從執行計划開始,先熟悉這些名詞以及基本含義,記憶在我腦子里,2010-04-10

Rowid：系統給oracle數據的每行附加的一個偽列，包含數據表名稱，數據庫id，存儲數據庫id以及一個流水號等信息，rowid在行的生命周期內唯一。

Recursive sql：為了執行用戶語句，系統附加執行的額外操作語句，譬如對數據字典的維護等。

Row source(行源)：oracle執行步驟過程中，由上一個操作返回的符合條件的行的集合。

Predicate(謂詞)：where后的限制條件。

Driving table(驅動表)：又稱為連接的外層表，主要用於嵌套與hash連接中。一般來說是將應用限制條件后，返回較少行源的表作為驅動表。在后面的描述中，將driving table稱為連接操作的row source 1。

Probed table(被探查表)：連接的內層表，在我們從 driving table得到具體的一行數據后，在probed table中尋找符合條件的行，所以該表應該為較大的row source，並且對應連接條件的列上應該有索引。在后面的描述中，一般將該表稱為連接操作的row source 2.

Concatenated index(組合索引)：一個索引如果由多列構成，那么就稱為組合索引，組合索引的第一列為引導列，只有謂詞中包含引導列時，索引才可用。

可選擇性：表中某列的不同數值數量/表的總行數如果接近於1，則列的可選擇性為高。

Oracle訪問數據的存取方法：

Full Table Scan (FTS全表掃描)：通過設置db_block_multiblock_read_count可以設置一次IO能讀取的數據塊個數，從而有效減少全表掃描時的IO總次數，也就是通過預讀機制將將要訪問的數據塊預先讀入內存中。只有在全表掃描情況下才能使用多塊讀操作。

Table access by rowed(通過rowid存取表，rowid lookup)：由於rowid中記錄了行存儲的位置，所以這是oracle存取單行數據的最快方法。

Index scan(索引掃描index lookup)：在索引中，除了存儲每個索引的值外，索引還存儲具有此值的行對應的rowid值，索引掃描分兩步(1)，掃描索引得到rowid；(2)，通過 rowid讀取具體數據。每步都是單獨的一次IO，所以如果數據經限制條件過濾后的總量大於原表總行數的5%－10％,則使用索引掃描效率下降很多。而如果結果數據能夠全部在索引中找到，則可以避免第二步操作，從而加快檢索速度。

根據索引類型與where限制條件的不同，有4種類型的索引掃描：

Index unique scan(索引唯一掃描):存在unique或者primary key的情況下，返回單個rowid數據內容.

Index range scan(索引范圍掃描)：(1)，在唯一索引上使用了range操作符(>,,>=,<=,between)；(2)，在組合索引上，只使用部分列進行查詢；(3)，對非唯一索引上的列進行的查詢。

Index full scan(索引全掃描)：需要查詢的數據從索引中可以全部得到。

Index fast full scan(索引快速掃描)：與index full scan類似，但是這種方式下不對結果進行排序。

目前為止，典型的連接類型有3種：

Sort merge join(SMJ排序－合並連接)：首先生產driving table需要的數據，然后對這些數據按照連接操作關聯列進行排序；然后生產probed table需要的數據，然后對這些數據按照與driving table對應的連接操作列進行排序；最后兩邊已經排序的行被放在一起執行合並操作。排序是一個費時、費資源的操作，特別對於大表。所以smj通常不是一個特別有效的連接方法，但是如果driving table和probed table都已經預先排序，則這種連接方法的效率也比較高。

Nested loops(NL嵌套循環)：連接過程就是將driving table和probed table進行一次嵌套循環的過程。就是用driving table的每一行去匹配probed table 的所有行。Nested loops可以先返回已經連接的行，而不必等待所有的連接操作處理完成才返回數據，這可以實現快速的響應時間。

Hash join(哈希連接)：較小的row source被用來構建hash table與bitmap，第二個row source用來被hashed，並與第一個row source生產的hash table進行匹配。以便進行進一步的連接。當被構建的hash table與bitmap能被容納在內存中時，這種連接方式的效率極高。但需要設置合適的hash_area_size參數且只能用於等值連接中。

Cartesian product(笛卡爾積)：表的每一行依次與另外一表的所有行匹配。

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