Java实现 LeetCode 599 两个列表的最小索引总和（使用hash提高效率）

总和（使用hash提高效率）"/>

Java实现 LeetCode 599 两个列表的最小索引总和（使用hash提高效率）

599. 两个列表的最小索引总和

假设Andy和Doris想在晚餐时选择一家餐厅，并且他们都有一个表示最喜爱餐厅的列表，每个餐厅的名字用字符串表示。

你需要帮助他们用最少的索引和找出他们共同喜爱的餐厅。 如果答案不止一个，则输出所有答案并且不考虑顺序。 你可以假设总是存在一个答案。

示例 1:

输入:
[“Shogun”, “Tapioca Express”, “Burger King”, “KFC”]
[“Piatti”, “The Grill at Torrey Pines”, “Hungry Hunter Steakhouse”, “Shogun”]
输出: [“Shogun”]
解释: 他们唯一共同喜爱的餐厅是“Shogun”。
示例 2:

输入:
[“Shogun”, “Tapioca Express”, “Burger King”, “KFC”]
[“KFC”, “Shogun”, “Burger King”]
输出: [“Shogun”]
解释: 他们共同喜爱且具有最小索引和的餐厅是“Shogun”，它有最小的索引和1(0+1)。
提示:

两个列表的长度范围都在 [1, 1000]内。
两个列表中的字符串的长度将在[1，30]的范围内。
下标从0开始，到列表的长度减1。
两个列表都没有重复的元素。

class Solution {public String[] findRestaurant(String[] list1, String[] list2) {// 将较少的list放入到hashmap中节省时间（put操作消耗较大）if(list1.length>list2.length) return findRestaurant(list2, list1);HashMap<String, Integer> map = new HashMap<>();int i = 0;for (String restaurant : list1) map.put(restaurant, i++);int tIndex = Integer.MAX_VALUE;List<String> res = new ArrayList<>();for (int j = 0; j < list2.length && j <= tIndex; j ++) {String restaurant = list2[j];if (map.containsKey(restaurant)) {int index = j + map.get(restaurant);if (index == tIndex) {res.add(restaurant);} else if (index < tIndex) {res.clear();res.add(restaurant);tIndex = index;}}}return res.toArray(new String[res.size()]);}
}