python 读取excel数据，遇到空单元格的处理方法

单元格的处理方法"/>

python 读取excel数据，遇到空单元格的处理方法

读取excel表格时，经常遇到空单元格的情况，这时需要明确的是，空单元格在python中是什么格式，NULL？NAN还是什么？

在用  xlrd  函数读入excel时，空单元格其实是空字符串'' 形式

因此处理方法就很简单啦，如下：

infilename = r'D:\aajja.xlsx'
workbook = xlrd.open_workbook(infilename)
df = workbook.sheet_by_name('sheetname')
num_rows = df.nrows - 1  # 我这里是第一行不要，所以跳过了
num_cols = df.ncols
t = 0
im_data = np.zeros((num_rows, num_cols))
for curr_row in range(1, num_rows+1):for curr_col in range(num_cols):rawVal = df.cell(curr_row, curr_col).valueif isinstance(rawVal, str):im_data[curr_row - 1, curr_col] = np.nanelse:im_data[curr_row - 1, curr_col] = float(rawVal)

其实重点就一句，

if isinstance(rawVal, str)：  

判断该单元格数值是否为字符串，当然如果你的excel中本来就有字符串格式数据，这里可以更改为判断是否为空字符串，稍微修改一下即可 

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