【亡羊补牢】挑战数据结构与算法第69期 LeetCode 63. 不同路径 II（DP）

编程入门行业动态更新时间:2024-10-15 18:26:27

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【亡羊补牢】挑战数据结构与算法第69期 LeetCode 63. 不同路径 II（DP）

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题目描述

一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角（起始点在下图中标记为“Start” ）。

机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角（在下图中标记为“Finish”）。

现在考虑网格中有障碍物。那么从左上角到右下角将会有多少条不同的路径？

网格中的障碍物和空位置分别用 1 和 0 来表示。

说明：m 和 n 的值均不超过 100。

示例 1:

输入:
[[0,0,0],[0,1,0],[0,0,0]
]
输出: 2
解释:
3x3 网格的正中间有一个障碍物。
从左上角到右下角一共有 2 条不同的路径：
1. 向右 -> 向右 -> 向下 -> 向下
2. 向下 -> 向下 -> 向右 -> 向右

来源：力扣（LeetCode）
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解题思路

机器人每次只能向下或者向右移动一步。按照原本思路，我们图中某一个点的路径数等于左边点的路径数和上边点的路径数总和。

现在有了障碍物，对于障碍物点，我们需要将路径数设置为0，因为它没办法给其它点提供路径数，走不通。

此外，我们需要注意，当第0行和第0列有一个地方出现了障碍，那么当前这个点的路径数和后续的路径数都设置为0。

其次，我们也需要考虑一下，如果起点就是一个障碍物点，那么路径数本就为0。

/*** @param {number[][]} obstacleGrid* @return {number}*/
var uniquePathsWithObstacles = function (obstacleGrid) {if (obstacleGrid[0][0] == 1) return 0; // 出发点被堵住，直接返回0let m = obstacleGrid.length, n = obstacleGrid[0].length;let dp = new Array(m);for (let i = 0; i < m; i++) {dp[i] = new Array(n);}dp[0][0] = 1; // 起点路径数设置为1for (let i = 1; i < m; i++) {// 如果第0列有一个地方出现了障碍，那么当前这个点的路径数和后续的路径数都设置为0dp[i][0] = obstacleGrid[i][0] == 1 || dp[i - 1][0] == 0 ? 0 : 1;}for (let i = 1; i < n; i++) {// 如果第0行有一个地方出现了障碍，那么当前这个点的路径数和后续的路径数都设置为0dp[0][i] = obstacleGrid[0][i] == 1 || dp[0][i - 1] == 0 ? 0 : 1;}for (let i = 1; i < m; i++) {for (let j = 1; j < n; j++) {// 如果当前这个点是障碍物，路径数为0，也不会给其它点提供相应的路径数dp[i][j] = obstacleGrid[i][j] == 1 ? 0 : dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1];}}return dp[m - 1][n - 1];
};