es两个索引聚合查询

索引聚合查询"/>

es两个索引聚合查询

概要

Elasticsearch的聚合查询，跟数据库的聚合查询效果是一样的，我们可以将二者拿来对比学习，如求和、求平均值、求最大最小等等。

基础概念

bucket

数据分组，一些数据按照某个字段进行bucket划分，这个字段值相同的数据放到一个bucket中。可以理解成Java中的Map结构，类似于Mysql中的group by后的查询结果。

metric：

对一个数据分组执行的统计，比如计算最大值，最小值，平均值等

类似于Mysql中的max(),min(),avg()函数的值，都是在group by后使用的。

案例

我们还是以英文儿歌为案例背景，回顾一下索引结构：

PUT /music

{

"mappings": {

"children": {

"properties": {

"id": {

"type": "keyword"

},

"author_first_name": {

"type": "text",

"analyzer": "english"

},

"author_last_name": {

"type": "text",

"analyzer": "english"

},

"author": {

"type": "text",

"analyzer": "english",

"fields": {

"keyword": {

"type": "keyword",

"ignore_above": 256

}

}

},

"name": {

"type": "text",

"fields": {

"keyword": {

"type": "keyword",

"ignore_above": 256

}

}

},

"content": {

"type": "text",

"fields": {

"keyword": {

"type": "keyword",

"ignore_above": 256

}

}

},

"language": {

"type": "text",

"analyzer": "english",

"fielddata": true

},

"tags": {

"type": "text",

"analyzer": "english"

},

"length": {

"type": "long"

},

"likes": {

"type": "long"

},

"isRelease": {

"type": "boolean"

},

"releaseD