python对图片颜色校正

编程入门 行业动态 更新时间:2024-10-13 20:19:55

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python对图片颜色校正

我有一个数码相机获得的colorchecker图像,我如何使用它来使用opencv校准图像?

按照下面的颜色检查器图像:

最佳答案 您是否在询问如何进行颜色校准或如何使用OpenCV进行颜色校准?

要进行颜色校准,请使用校准板的最后一行(灰色调).以下是您应该逐步进行颜色校准的方法:

>捕捉图像并在灰色区域内拍摄小区域.中间的10×10像素应该没问题.完成此步骤后,您将拥有6个10×10区域.

>取每个灰色区域的10×10区域的平均值.在此步骤之后,您将有6个平均值,每个灰色区域为1.请记住,每个值都是RGB值,就像每种颜色下面给出的值一样.

>检查平均值并尝试将值与给定值匹配.在第一次尝试中,最可能的是平均值与给定值不同.实际上使它们匹配是校准操作.要使它们匹配,您应该更改相机的增益.更改每个通道的增益并尝试将平均值与给定值匹配.

>更改每个通道的摄像头增益后,重复这些,直到它收敛并校准摄像头.

您可以通过从另一种颜色中取一个小区域来检查校准是否正确完成,并检查其给定值的平均值.如果它们匹配或几乎相同,那么您已成功校准了相机的颜色.

您需要做的就是能够设置相机增益,之后只需捕获图像并尝试匹配值并找到正确的相机增益.

如果您了解这个过程,那么使用OpenCV这样做应该是小菜一碟.

[编辑]

好吧,我不知道任何计算增益的方法.但最简单的方法是蛮力.你可以这样做;

假设您的增益值在0.0和3.0之间变化,请指定步长值(例如0.1)并尝试所有值.你应该有这样的for循环:

for (double redGain=0.0; redGain <= 3.0; redGain += 0.1)

for (double greenGain=0.0; greenGain <= 3.0; greenGain += 0.1)

for (double blueGain=0.0; blueGain<= 3.0; blueGain+= 0.1)

setCameraGain(redGain, greenGain, bluegain);

// do the rest of the stuff

end

end

end

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本文发布于:2024-03-04 13:47:40,感谢您对本站的认可!
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