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Python 第十三篇 同一绘图区域绘制多图
学习目标:
上节课我们通过学习python绘图将数据实现可视化,即numpy_matplotlib(科学计算与可视化),初步认识了数据与绘图规则之间的关系,这节课我们进行更加深入的学习。
学习内容:
import numpy as np #导入科学计算库
import matplotlib. pyplot as plta=np.arange(1,50,2)
plt.plot(a,a*1.5,'ro-',label='a')
plt.plot(a,a*2.5,'gx--',label='b')
plt.plot(a,a*3.5,'y*',label='c')
plt.plot(a,a*4.5,'bs-',label='d')
plt.plot(a,a*5.5,'mH--',label='e')
plt.savefig( 'test2' , dpi=600)
plt.savefig('../picture/test2',dpi=600)
plt.legend()
plt.show()
结果如下
以上内容的学习的目的地就到这里,作为Python初学者欢迎各位积极探讨,喜欢的同学可以在下方评论留下属于你的宝贵意见
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