【入门必备】史上最全的深度学习资源汇总

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【入门必备】史上最全的深度学习资源汇总

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磐石

导语：前一篇文章中我们介绍了一些机器学习不错的项目合集，本篇文章将针对深度学习资源进行一下汇总。喜欢我们文章的小伙伴，欢迎大家点击上方蓝字关注我们的公众号：磐创AI。另外您对我们的文章有任何的意见或是文章中的不足之处，欢迎在文末留言。

目录：

• 介绍
• 教程
• 视频
• 数据集
• 项目
• 论文

介绍：

作为传统机器学习重要的一个分支，与机器学习算法相比，深度学习算法最大的特点是至少含有一个隐藏层的神经网络（NN）。此外，深度学习的分层处理的思想也大大提高了模型的泛化能力。深度学习发展到今天，大致分为以下一些比较流行的网络结构：深度神经网络（DNN）、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、生成对抗网络（GAN）等。应用最广的几个研究领域分别是自然语言处理、语音识别和图像处理。出现了Tensorflow、Keras、Caffe、Torch等技术框架。深度学习近年来发展迅猛，在国内外都引起了广泛的关注，也吸引了越来越多的人投身于深度学习领域的研究。今天小编有幸为大家介绍一些我自认为不错的深度学习资源，希望帮助热爱深度学习的小伙伴能够走的更远。

教程：

Topal的深度学习教程，从感知机到深度神经网络：

UFLDL教程：主要介绍了介绍无监督特征学习和深度学习的主要思想：.php/UFLDL_Tutorial

基于python语言的深度学习教程：

如果对深度学习有一定基础的小伙伴，推荐一套Nando de Freitas教授的高阶教程，深度学习的部分是从第七课开始：