对上市公司公告关键词数据分析

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对上市公司公告关键词数据分析

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# coding: utf-8
#coded by 伊玛目的门徒from pylab import mplmpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']import jieba
txt= open('test.txt','r').read()words = jieba.lcut(txt)     # 使用精确模式对文本进行分词counts = {}for word in words:if len(word) == 1:    # 单个词语不计算在内continueelse:counts[word] = counts.get(word, 0) + 1    # 遍历所有词语，每出现一次其对应的值加 1print (counts)items = list(counts.items())
print (items)
items.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True)    # 根据词语出现的次数进行从大到小排序        # .word_list=[]
count_list=[]for i in range(0,20):word, count = items[i]word_list.append(word)count_list.append(count)print("{0:<5}{1:>5}".format(word, count))import matplotlib.pyplot as pltplt.bar(range(len(count_list)), count_list)plt.xlabel(word_list)plt.show()

频率最高词排序：

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股份    2155
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股东     725
事项     617
资金     602
科技     573
部分     558
交易     510

图：

另外说一下，报告度最高的个股是 云南白药