python图像匹配缺口

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python图像匹配缺口

最近终于找到一个好的方法，使用Python的OpenCV模块识别滑动验证码的缺口，可以将滑动验证码中的缺口识别出来了。

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Python学习交流群：1004391443，这里是python学习者聚集地，有大牛答疑，有资源共享！小编也准备了一份python学习资料，有想学习python编程的，或是转行，或是大学生，还有工作中想提升自己能力的，正在学习的小伙伴欢迎加入学习。

测试使用如下两张图片：

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target.jpg

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template.png

现在想要通过“template.png”在“target.jpg”中找到对应的缺口，代码实现如下：

# encoding=utf8

import cv2

import numpy as np

def show(name):

cv2.imshow(‘Show’, name)

cv2.waitKey(0)

cv2.destroyAllWindows()

def main():

otemp = ‘template.png’

oblk = ‘target.jpg’

target = cv2.imread(otemp, 0)

template = cv2.imread(oblk, 0)

w, h = target.shape[::-1]

temp = ‘temp.jpg’

targ = ‘targ.jpg’

cv2.imwrite(temp, template)

cv2.imwrite(targ, target)

target = cv2.imread(targ)

target = cv2.cvtColor(target, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

target = abs(255 – target)

cv2.imwrite(targ, target)

target = cv2.imread(targ)

template = cv2.imread(temp)

result = cv2.matchTemplate(target, template, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)

x, y = np.unravel_index(result.argmax(), result.shape)

# 展示圈出来的区域

cv2.rectangle(template, (y, x), (y + w, x + h), (7, 249, 151), 2)

show(template)

if name == ‘main‘:

main()

运行结果见本文最上面，通过运行结果可以知道，已经正确的找到了缺口位置。