LeetCode 67二进制求和68文本左右对齐69x的平方根

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LeetCode 67二进制求和68文本左右对齐69x的平方根

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二进制求和

给你两个二进制字符串，返回它们的和（用二进制表示）。

输入为 非空 字符串且只包含数字 1 和 0。

示例 1:

输入: a = “11”, b = “1”
输出: “100”

示例 2:

输入: a = “1010”, b = “1011”
输出: “10101”

提示：

每个字符串仅由字符 ‘0’ 或 ‘1’ 组成。
1 <= a.length, b.length <= 10^4
字符串如果不是 “0” ，就都不含前导零。

分析：
思路也很简单，如果不等长找到短的，从右往左遍历叠加进位。然后再处理常得尾遍历地方，具体实现上。先通过交换是的ab字符串其中一个较小，可以用StringBuilder去实现数字叠加。

实现代码：

class Solution {public String addBinary(String a, String b) {StringBuilder stringBuilder=new StringBuilder();if(a.length()<b.length()){String team=a;a=b;b=team;}char ach[]=a.toCharArray();char bch[]=b.toCharArray();int alen=a.length(),blen=b.length();int minLen=b.length();int jinwei=0;//进位for(int i=0;i<minLen;i++){char ch1=ach[alen-1-i];char ch2=bch[blen-1-i];int va=(ch1-'0')+(ch2-'0')+jinwei;jinwei=va/2;va=va%2;stringBuilder.insert(0,va);}for(int i=0;i<alen-minLen;i++){char ch1=ach[alen-1-minLen-i];int va=ch1-'0'+jinwei;jinwei=va/2;va=va%2;stringBuilder.insert(0,va);}if(jinwei==1)stringBuilder.insert(0,1);return stringBuilder.toString();}
}

文本左右对齐

描述

给定一个单词数组和一个长度 maxWidth，重新排版单词，使其成为每行恰好有 maxWidth 个字符，且左右两端对齐的文本。
你应该使用“贪心算法”来放置给定的单词；也就是说，尽可能多地往每行中放置单词。必要时可用空格 ’ ’ 填充，使得每行恰好有 maxWidth 个字符。
要求尽可能均匀分配单词间的空格数量。如果某一行单词间的空格不能均匀分配，则左侧放置的空格数要多于右侧的空格数。
文本的最后一行应为左对齐，且单词之间不插入额外的空格。

说明:

单词是指由非空格字符组成的字符序列。
每个单词的长度大于 0，小于等于 maxWidth。
输入单词数组 words 至少包含一个单词。
示例:

输入:
words = ["This", "is", "an", "example", "of", "text", "justification."]
maxWidth = 16
输出:
["This    is    an","example  of text","justification.  "
]
示例 2:输入:
words = ["What","must","be","acknowledgment","shall","be"]
maxWidth = 16
输出:
["What   must   be","acknowledgment  ","shall be        "
]
解释: 注意最后一行的格式应为 "shall be    " 而不是 "shall     be",因为最后一行应为左对齐，而不是左右两端对齐。       第二行同样为左对齐，这是因为这行只包含一个单词。
示例 3:输入:
words = ["Science","is","what","we","understand","well","enough","to","explain","to","a","computer.","Art","is","everything","else","we","do"]
maxWidth = 20
输出:
["Science  is  what we","understand      well","enough to explain to","a  computer.  Art is","everything  else  we","do                  "
]

分析
字符串处理的贪心题，首先要知道以下几点要求：

• 如果不是一个单词，不是最后一行，每一行最左侧和最右侧都有单词。
• 每一行尽量长，能够包容够多的单词，但每两个单词之间至少有一个空格
• 空格要匀称，如果无法绝对相等那么偏左的要多一点

在具体处理上也很容易，可以用一个数字统计当前List已存字符长度。如果可以存下就加进来，存不下那就处理当前集合然后初始话添加进来。在处理当前集合的时候需要注意空格情况，首先空格要均匀，其次如果不能绝对均匀左侧要比右侧多。

实现代码为：

public static List<String> fullJustify(String[] words, int maxWidth) {List<String>vaList=new ArrayList<String>();List<String>teamList=new ArrayList<String>();int strlen=0;for(int i=0;i<words.length;i++){String str=words[i];//System.out.println(teamlen+teamList.toString());if(strlen+str.length()+teamList.size()<=maxWidth){teamList.add(str);}else {String team=addstr(teamList,words,maxWidth,strlen,false);vaList.add(team);teamList.clear();teamList.add(str);strlen=0;}strlen+=str.length();}String team=addstr(teamList,words,maxWidth,strlen,true);vaList.add(team);return vaList;}private static  String addstr(List<String> teamList,String words[], int maxWidth,int strlen,boolean isLast) {//组合成一个字符串返回//System.out.println(teamList.toString());StringBuilder sb=new StringBuilder();if(isLast){for(String str:teamList){sb.append(str);sb.append(' ');}if(sb.length()>maxWidth){return sb.deleteCharAt(maxWidth).toString();}for(int i=sb.length();i<maxWidth;i++){sb.append(' ');}}else {//计算空格总数量int spaceNum=maxWidth-strlen;int aveNum;if(teamList.size()==1)aveNum=1;else  aveNum=spaceNum/(teamList.size()-1);int more=spaceNum-aveNum*(teamList.size()-1);//不能平均分 多出来的空格sb.append(teamList.get(0));for(int i=1;i<teamList.size();i++){int spaceAdd=aveNum;if(more-->0)spaceAdd++;for(int j=0;j<spaceAdd;j++){sb.append(' ');}sb.append(teamList.get(i));}for(int i=sb.length();i<maxWidth;i++){sb.append(' ');}}return sb.toString();}	

x的平方根实现 int sqrt(int x) 函数。

计算并返回 x 的平方根，其中 x 是非负整数。
由于返回类型是整数，结果只保留整数的部分，小数部分将被舍去。

示例 1:

输入: 4
输出: 2

示例 2:

输入: 8
输出: 2
说明: 8 的平方根是 2.82842…,
由于返回类型是整数，小数部分将被舍去。

分析
本题有三个方法求解分别为：

• 暴力求解(不推荐）
• 二分查找(推荐)
• 牛顿迭代法

对于本题，笔者就实现一个二分查找找到这个数字，而牛顿迭代法有空可以自行学习(也不是很难原理可以找专门文章看一看)。

  public int mySqrt(int x) {//二分int l=0,r=x/2+1;while (l<r) {long mid=(l+r)/2;if(mid*mid<=x){if((mid+1)*(mid+1)<=x){l=(int) (mid+1);}else {return (int) mid;}}else {r=(int) mid;}
}return l; 
}

爬楼梯

分析：
入门dp，状态转移方程为：初始赋值好后，dp[i]=dp[i-1]+dp[i-2];

 public int climbStairs(int n) {if(n<3)return n;int dp[]=new int[n+1];dp[1]=1;dp[2]=2;for(int i=3;i<n+1;i++){dp[i]=dp[i-1]+dp[i-2];}return dp[n];}

结语

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