计算机系辉,赵俭辉

编程入门 行业动态 更新时间:2024-10-28 14:24:24

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计算机系辉,赵俭辉

赵俭辉,任计算机学院新技术研究所副所长,计算神经科学与仿真中美联合实验室副主任。研究工作包括:空气污染监测、烟火识别、网络地图规划、交互式3D游戏、车辆检测、医学图像处理、道路灾害监测、面部表情识别、卫星图片目标分析等。主持完成国家自然科学基金面上项目一项(编号60603079),主持湖北省自然科学基金项目、交通部行业联合科技公关项目子课题、公益性行业气象科研专项子课题、武汉市科技局项目、苏州市科技局项目等课题,先后参与国家973项目子课题二项(编号分别为2006CB504808、2011CB707904),参与国家自然科学基金面上项目二项(编号分别为61070079、61272276)。已在国内外学术期刊与会议上发表研究论文60余篇(其中SCI收录20篇),已授权国家发明专利5项,并任若干国内外期刊及国际会议审稿人。[1]

中文名

赵俭辉

国    籍

中国

职    业

教师毕业院校

所在类别

计算机新技术研究所

职    称

副教授

赵俭辉人物经历

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2006-现在,讲师/副教授,武汉大学

2003-2006,助理/副研究员,Hong Kong University of Science and Technology (HK SAR)

2000-2003,博士,Nanyang Technological University (Singapore)

1997-2000,硕士,华中科技大学

1993-1997,学士,武汉理工大学

赵俭辉主讲课程

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开设课程:计算机图形学,数字图像处理,人机交互,C,C++,Java,科技英语[2]

赵俭辉研究方向

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计算机图形图像,建模与仿真,模式识别,人机工程,3D游戏设计,网络应用技术等。

任计算机学院新技术研究所副所长,计算神经科学与仿真中美联合实验室副主任。欢迎研究生报读,欢迎本科生参与,对于表现优秀的学生,可直接推荐到与合作的中科院及美国知名大学攻读博士学位或从事博士后研究。

赵俭辉主要贡献

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赵俭辉科研课题

2010年

主持,湖北省自然科学基金,“基于多特征融合技术的森林火灾模式识别研究”。

主持,武汉大学自主科研基金新兴交叉科学研究项目,“基于面部特征自动识别与测量的生物进化研究”。

参与,武汉大学自主科研基金新兴交叉科学研究项目,“虚拟脑微创手术实时物理建模仿真与真实感绘制研究”。

2009年

主持,空天信息安全与可信计算教育部重点实验室开放基金,“基于形状和空间关系的卫星图片目标检索方法研究”。

参与,武汉大学认知神经信息科学985平台建设子项目,“虚拟手术训练计算机仿真系列方法研究”。

参与,横向课题,“基于多源图像的人脚表面3D重建与尺寸测量”。

参与,横向课题,“河床演变预测与仿真系统”。

2008年

参与,武汉市科技局重点项目,“嵌入式无人职守图像监控与智能控制系统”。

参与,横向课题,“拟真游戏与Web3D系统”。

参与,横向课题,“森林防火实时监控系统”。

2007年

主持,国家自然科学基金青年基金面上项目,“三维扫描点云的特征测量与误差分析”。

2006年

参与,国家973医学中医专项子课题,“中医病因病机的理论继承与创新研究-基于情感计算的面部表情与肢体形态识别”。[3]

赵俭辉代表性论文

---Yihua Ding, Jianhui Zhao*, Ravindra S. Goonetilleke, Shuping Xiong, Zhiyong Yuan, Yuanyuan Zhang, Chengjiang Long, An Automatic Method for Measuring Foot Girths for Custom Footwear Using Local RBF Implicit Surfaces, International Journal of Computer Integrated Manufacturing, Vol. 23, No. 6, 2010, Page(s): 574-583. (SCI)

---Zhiyong Yuan, Yuanyuan Zhang, Jianhui Zhao, Yihua Ding, Chengjiang Long, Lu Xiong, Dengyi Zhang, Guozhong Liang, Real-time Simulation for 3D Tissue Deformation with CUDA Based GPU Computing, Journal of Convergence Information Technology, Vol. 5, No. 4, 2010, Page(s): 109-119.

---Yihua Ding, Jianhui Zhao*, Zhiyong Yuan, Yuanyuan Zhang, Chengjiang Long, Lu Xiong, Constrained Surface Recovery Using RBF and Its Efficiency Improvements, Journal of Multimedia, Vol. 5, No. 1, 2010, Page(s): 55-62

\. ---Chengjiang Long, Jianhui Zhao*, Shizhong Han, Lu Xiong, Zhiyong Yuan, Jing Huang, Weiwei Gao, Transmission: A New Feature for Computer Vision Based Smoke Detection, Lecture Notes in Artificial Intelligence, Vol. 6319, 2010, Page(s): 389-396.

---Shuping Xiong, Jianhui Zhao, Zuhua Jiang, Ming Dong, A computer-aided design system for foot-feature-based shoe last customization, International Journal of Advanced Manufacturing Technology, Vol. 46, 2010, Page(s): 11-19. (SCI)

---Dengyi Zhang, Chengzhang Qu, Jianhui Zhao*, Zhong Zhang, Youwang Ke, Shizhong Han, Mingqi Qiao, Huiyun Zhang, Extraction and Parameterization of Eye Contour from Monkey Face in Monocular Image, Lecture Notes in Electrical Engineering, Vol. 56, 2009, Page(s): 182-189.

---Zhiyong Yuan, Shikun Feng, Qian Yin, Xiali Wang, Dengyi Zhang, Jianhui Zhao, Mianyun Chen, Endoscopic Image Cutting Simulation Based on Mass-Spring Model and Computational Geometry, Journal of Circuits, Systems, and Computers, Vol. 18, No. 8, 2009, Page(s): 1453-1465. (SCI)

---Li Rao, Jianhui Zhao*, Zhiyong Yuan, Chengjiang Long, Yihua Ding, Yuanyuan Zhang, Lu Xiong, A Ray-based Method for 3D Models Comparison by Genetic Algorithm, Journal of Advances in Systems Science and Applications, Vol. 9, No. 3, 2009, Page(s): 580-586.

---Shuping Xiong, Ravindra S. Goonetilleke, Jianhui Zhao, Wenyan Li, Channa P. Witana, Foot deformations under different load-bearing conditions and their relationships to stature and body weight, Anthropological Science, Vol. 117(2), 2009, Page(s): 77-88. (SCI)

---赵俭辉,龙成江,丁乙华,袁志勇,一种基于立方体小栅格的K邻域快速搜索新算法,武汉大学学报(信息科学版),34(5),2009:615-618。[4]

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参考资料

1.

工作经验

.武汉大学计算机学院[引用日期2015-12-04]

2.

科研简介

.武汉大学计算机学院[引用日期2012-08-13]

3.

教师-武汉大学计算机学院

.武汉大学[引用日期2012-08-13]

4.

教授课程

..武汉大学计算机学院[引用日期2015-12-04]

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本文发布于:2024-02-27 16:39:05,感谢您对本站的认可!
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