人工智能对律师的重复性和初级性的工作显然具有替代作用

人工智能对律师的重复性和初级性的工作显然具有替代作用"/>

人工智能对律师的重复性和初级性的工作显然具有替代作用

　　可以看见，不论是诉讼律师，还是非诉律师，其很大一部分时间都是伏案工作，与海量的文件、资料、合同打交道。而法律的严谨性，同时要求律师们不得有半点疏忽。但就是这种这种大同小异的工作模式，重复的机械式工作，却顺其自然地成为了人工智能的对口优势，人工智能律师应运而生。

　　人工智能和法律行业的结合，最早可以追溯到20 世纪 80 年代中期起步的专家系统。专家系统在法律中的第一次实际应用，是D.沃特曼和M.皮特森1981年开发的法律判决辅助系统（LDS）。彼时，研究人员将其当作法律适用的实践工具，对美国民法制度的某个方面进行检测，运用严格责任、相对疏忽和损害赔偿等模型，计算出责任案件的赔偿价值，成功将人工智能的发展带入了法律的行业。

　　自此，法律专家系统在法规和判例的辅助检索方面开始发挥重要作用，解放了律师一部分脑力劳动。显然，浩如烟海的案卷如果没有计算机编纂、分类、查询，将耗费律师们大量的精力和时间。

　　并且，由于人脑的认识和记忆能力有限，还存在着检索不全面、记忆不准确的问题。人工智能法律系统却拥有强大的记忆和检索功能，可以弥补人类智能的某些局限性，帮助律师和法官从事相对简单的法律检索工作，从而极大地解放律师和法官的脑力劳动，使其能够集中精力从事更加复杂的法律推理活动。

　　从目前来看，人工智能对律师的重复性和初级性的工作显然具有替代作用。在法律咨询方面，2016年，首个机器人律师Ross已经实现了对于客户提出的法律问题立即给出相应的回答，为客户提供个性化的服务。