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PyQt5+pyinstaller打包深度学习项目(亲测好使)
PyQt5+pyinstaller打包深度学习项目(亲测好使)
- 1.PyQt5 与pyinstaller的安装使用
- 2.打包Pytorch失败的解决方案
- 3.依赖文件路径问题
- 4.测试
本文介绍通过打包生成exe可执行文件的方式来发布项目并记录遇到的几个报错及解决方案。
1.PyQt5 与pyinstaller的安装使用
参考这篇博客
传送门.
我的项目目录是这样的
2.打包Pytorch失败的解决方案
运行pyinstaller.exe -F target_detection.py打包,运行exe文件,出现could not get source code
报错
参考这篇博客
传送门.
3.依赖文件路径问题
运行exe文件时出现can not open "C\\xxxx\xxxx"
报错。
使用相对路径,现将依赖文件复制到.exe所在的文件夹下,再在代码中通过获取当前路径+相对路径,使用os.path.join()拼接即可。
下面以模型加载参数文件为例:
加载文件代码这样写
path = os.path.join(os.getcwd(),'weights/ssd300_VOC_1000.pth')
ssd_model.load_state_dict(torch.load(path,map_location=torch.device('cpu')))
dist
文件目录如下
其中models
,weights
目录下存放相关依赖文件。
4.测试
经过上述调试之后,运行target_detection.exe成功
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