OpenCV教程中提到的论文

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OpenCV教程中提到的论文

1.Canny边缘检测：
John F.Canny 在1986 年提出。

2.直方图反向投影：
Michael J. Swain 和Dana H. Ballard 在他们的文章“Indexing via color histograms”中提出。

3.霍夫直线变换优化：
Matas, J. ，Galambos, C. 和Kittler, J.V. 提出的Progressive Probabilistic Hough Transform。

4.GrabCut算法：
由微软剑桥研究院的Carsten_Rother，Vladimir_Kolmogorov和Andrew_Blake 在文章《GrabCut”: interactive foreground extraction using iterated graph cuts》中共同提出的。

5.角点检测：
（1）Harris角点检测：
Chris_Harris 和Mike_Stephens 早在1988 年的文章《A Combined Corner and Edge Detector》提出。
（2）Shi-Tomasi 角点检测：
1994 年，J.Shi 和C.Tomasi的文章《Good_Features_to_Track》

6.SIFT算法：
2004 年，D.Lowe 提出。

7.SURF算法：
2006 年Bay,H.,Tuytelaars,T. 和Van Gool,L 共同提出。

8.FAST算法：
Edward_Rosten 和Tom_Drummond 在2006 年提出。

9.ORB算法：
来自“OpenCV_Labs’’。这个算法是在2011 年提出的。

10.背景减除算法：
（1）BackgroundSubtractorMOG：
P.KadewTraKuPong和R.Bowden 在2001 年提出的。
（2）BackgroundSubtractorMOG2：
以2004 年和2006 年Z.Zivkovic 的两篇文章为基础。
（3）BackgroundSubtractorGMG：
2012 年Andrew_B.Godbehere，Akihiro_Matsukawa 和Ken_Goldberg 在文章中提出的。此算法结合了静态背景图像估计和每个像素的贝叶斯分割。

11.图像修补算法：
（1）cv2.INPAINT_TELEA：
根据Alexandru_Telea 在2004 发表的文章实现的。
（2）cv2.INPAINT_NS：
根据Bertalmio,Marcelo,Andrea_L.Bertozzi, 和Guillermo_Sapiro在2001 年发表的文章实现的。

12.对象检测：
以Haar 特征分类器为基础的对象检测技术：2001 年Paul_Viola 和Michael_Jones 提出。

13.目标跟踪：
（1）CAMshift：OpenCVLabs 为我们带来的解决方案（1988 年）。
（2）光流：Lucas-Kanade 法、Gunner_Farneback 的算法（2003 年）。