生产实操——提供一种相对快速对比两个环境数据差异的方法

差异的方法"/>

生产实操——提供一种相对快速对比两个环境数据差异的方法

背景：
订单下载时，会流入两个表格交易订单列表（t_order_main_0，正常流转）和问题订单列表（t_exception_order，如缺少商品关联或缺少价格维护等），比如存在某个时间段数据，如0130当天数据，从天猫商家后台可以导出数据校对为62条，订单拉取后需要校对是否存在漏单及分析漏单的情况时，逐个比对较为麻烦（或者从生产这两个表格导出数据后，和商家后台数据做Excel操作比对，但感觉还是没以下方法操作上来的快）

操作：
1、后台数据获取：跟业务沟通获取账号密码，登录天猫商家后台，导出指定时间段（这里以0130当天时间为准）数据，这里为62条；

2、选中Excel中目标列copy后，导入txt文件（为了杜绝编码格式等影响，需要用txt过滤），把txt全选后copy到Word文档中，把回车字符换成英文逗号，得出来的数据就可以当做元祖或列表用，这里为lst_all字段

3、登录生产环境数据库（要敬畏生产），用只读模式账号密码登录，直接用union all联合查询出条数为49条


4、把12.xml中目标列，参考2中处理，获取后的元祖或列表，这里为lst_input字段,直接下图利用python中集合去重处理即可：

5、去生产页面再次校对下过滤出来的单据，看下是否能查出来（这里应该是查不出来），抽查2~3个单号，如果都是如此，说明这批对比后的数据就是漏拉取的单据；

6、同理把范围扩大到11月1号00:00:00~01月30号23:59:59，比对后漏单数据：

7、可以通过这几个单子，比对订单状态是否符合拉单的允许条件，跟其他同事沟通……