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SVM(上)：如何用一根棍子将蓝红两色球分开？
SVM(上)：如何用一根棍子将蓝红两色球分开？
SVM，叫做支持向量机，是最常见的一种分类方法，SVM是有监督的学习模型。
有监督的学习模型是指我们需要事先对数据打上分类标签，这样机器就知道这个数据属于哪个分类，无监督学习就是数据没有被打上分类标签，可能因为不具备先验的知识或者成本很高，需要机器代替我们完成这个工作，比如将数据进行聚类，方便人工对每个类进行分析，SVM作为有监督的学习模型，可以帮我们模式识别、分类以及回归分析
这样用一根棍子是分不开红球和篮球的，需要把二维平面变成三维空间，原来的曲线变成一个平面，把蓝球和红球分开，这个平面叫做超平面
SVM的工作原理
用SVM计算的过程就是找到这个超平面的过程，这个超平面就是我们的SVM分类器
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